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TalkingData's Blog

现在开始,用数据说话。

Blog

  • 十二 06 / 2016
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Enterprise

TalkingData开源智能设备情景感知框架“Myna”

什么是情景

简单地说,就是与用户相关的信息:

什么人 + 在什么时候、地点 + 做什么 = 情景。

“什么人”指的是相对静态的用户属性,比如时尚辣妈、运动狂人、宅男等;“什么时候、地点”就是用户所处的环境,包括时间、地点、天气、光感等;“做什么”主要是用户的行为或状态,比如走路、跑步、休息或开车等等。

针对不同的情景,用户需要的是不同的服务内容。比如保险领域中的UBI,基于手机传感器的数据,判断司机是否有急刹车、超速、快速变道等比较危险的架势行为;还有O2O领域,比较常见的就是精准推送,比如在上班的时候,推荐一杯星巴克的咖啡劵,或者在外出旅游的时候,可以推荐一些景点及周边美食。

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  • 十一 24 / 2016
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Enterprise

Vue高效UI组件库——iView开发实践

作者:TalkingData 小梁

前段时间在微软参加活动,分享了 TalkingData 开源的基于 Vue.js 的高效 UI 组件库 iView 的一些开发经验,现整理成文,和大家探讨。


GitHub:https://github.com/iview/iview

关于 iView

开发历程和命名

TalkingData 可视化团队使用 Vue 有半年多时间,经历了从开始简单的使用双向绑定,到后来完全依赖 Vue 全家桶和 Webpack 的演变过程。这套开发模式验证了多个大中型项目,开发效率有了显著了提升,工作流也从半自动进化到了开发、灰度、生成环境的全自动,可以说 Vue 还是给我们带来了很愉快的开发体验。
随着组件化的不断深入,对组件的复用和维护成了一个问题,于是开始调研市面上的 UI 组件库,发现基于 Vue 的大多是移动端的,而针对 PC 中后台的,能像阿里 Ant.Design(基于React.js) 那样功能丰富而且高质量的,没有看中一款,要么就是不维护了,要么就是功能太简单,质量不够高。所以我们决定自己开发维护一套高质量的 UI 组件库。确定好这个目标,规划好1.x版本后,就开始这条不归路,最近三个多月一直投身于 iView 的开发。
至于起 iView 这个名字,其实也没多想,以 Apple 的产品命名加上 Vue 的发音,简单好记好读,同时 GitHub 还没有注册这个组织名(就为了这些,也得把它做成一个精品)。 Continue Reading

  • 十一 22 / 2016
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Enterprise

Android 基于传感器数据进行实时行为识别的实现

作者:TalkingData 小辉

背景介绍

Google 在 I/O 2016 大会上正式向开发者介绍了 Awareness API:

A unified sensing platform enabling applications to be aware of multiple aspects of a users context, while managing battery and memory health.

Google 将 Google Play Service 中和用户场景识别相关的服务和功能整合在一个统一的 API 下,为开发者从兼顾内存占用和电量消耗方面提供更高效率的方案。

Google 定义的场景识别

Google 在 Awareness API 的文档中,对智能化所需的场景是 这样描述的: Continue Reading

  • 十一 17 / 2016
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Data, Enterprise, Tech

TalkingData营销云技术实践——基于RocksDB的高效标签计算

作者:王福胜

“营销云”(TalkingData MarketingCloud) 是TalkingData发布的新一代广告营销数据管理平台,利用超过40亿移动终端数据的覆盖优势,实现了从人群构建、多维洞察到同步投放、客观监测的一体化解决方案。

TalkingData积累了40多亿移动设备的数据, 并且基于这些数据建立了自己的标签体系。 现有12大类超过800个受众定向标签,包括人口属性,设备属性,位置属性,兴趣,消费特征,安装的应用App等。这些标签关联的设备累加起来超过700亿。 如何利用这些标签为用户提供快速的标签人群构建,对人群进行多维度的快速画像是一个挑战。

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  • 十一 15 / 2016
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Enterprise, Tech

40亿移动设备的用户画像和标签架构实践

作者:王鹏

大家好,我是来自TalkingData的王鹏,很高兴在这里和大家一起探讨大数据的应用。

说起大数据的应用可能很多朋友们脑子里边第一映像就是画像,我想从以下几个方面跟大家聊聊画像相关的事情:1、什么是画像;2、画像的用处;3、如何进行用户画像;4、画像应用中的难点。

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  • 十一 04 / 2016
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Enterprise, Tech

推送架构的演进

推送架构的演进

我是来自TalkingData推送团队的工程师许建辉,在2015年初加入Push项目以来,经历了设备量、并发数的高速提升。在此过程中,我们对系统架构做了一些细微调整,并让系统的性能表现上一个台阶。本文将阐述Push的系统架构,碰到的问题和应对的办法。

架构是为了更好的为业务提供更好的服务。架构最终会以产品的方式提供给客户使用。因此,在我们开始讨论这套系统架构的演进之前,请由我对我们系统做一个简单的介绍:

图片 1TD-Push,产品代号魔推。如上图所示,TD-Push是一款为移动APP提供的一套推送营销组件。我们的SDK拥有体积小、耗电少的特点,同时支持公有、私有云的部署。对于推送内容的报文,在传输过程中是全程密文,并且每个终端的秘钥都不相同。它使用了Go语言编写,拥有部署简单,成本低廉的特点。同时它的功能丰富,能够对每次推送的效果进行跟踪。

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  • 十 28 / 2016
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Tech

Smart Data Platform – 大数据技术的未来

大数据的概念(Big Data)已经火了5年了,从GoogleTrends上来看11年以来,关注度一路快速增长,到15年开始逐步持平。实际上大数据已经逐步走过了描绘愿景的阶段,人们期待的是大数据能够真正在各个行业落地,产生巨大的价值。但目前来看创造了明显商业价值的应用还是在互联网,除了搜索以外,杀手级的应用也就两个–精准广告和推荐。

TalkingData在大数据领域耕耘了5年,发展非常迅速,在很多传统行业的大数据应用都是居于国内领先地位。但是当我们的业务发展得越来越好,涉及的行业越来越多,客户越来越多,项目越来越大,越来越深入的时候,我们却觉得让大数据产生价值的瓶颈也越来越大。从本质上来讲这个瓶颈就是目前大数据在传统行业的应用其边际成本并不是趋于0的。

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  • 十 28 / 2016
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News

数据那些事儿 | 无数据不AI,无人工不智能

今年以来又出现了很多热词,不止大数据,人工智能(AI)、深度学习(deep learning)、机器学习(machine learning)、AR、VR……形色的创业团队鲸吞了市场上相当一大部分的投资。所有这一切好像跟我们相关,但好像离商业价值又那么远,他们之间到底跟数据有什么关系,有没有可能给其他行业创造价值?

新时代的到来

  • 后数据爆炸时代

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  • 十 26 / 2016
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News

要“销”更要“营”,TalkingData助力中国航空营销高峰论坛

2016年10月25日-10月26日,由环球旅讯主办的“2016中国航空营销论坛”在上海东锦江希尔顿逸林酒店盛大召开,本次论坛围绕“打造以客户为中心的航空公司”为话题,邀请了来自海内外航空公司、OTA、旅行社、差旅管理公司等众多知名企业高管,共同探讨航空业的未来发展之路。TalkingData作为国内领先的独立第三方数据服务提供商受邀参加了本次论坛,并由航旅&媒体事业部总经理郭文亮发表了题为《要“销”更要“营”,数据驱动的航空电商化》的精彩演讲。

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