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TalkingData's Blog

现在开始,用数据说话。

Posts Categorized / Enterprise

  • 十一 17 / 2016
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Data, Enterprise, Tech

TalkingData营销云技术实践——基于RocksDB的高效标签计算

作者:王福胜

“营销云”(TalkingData MarketingCloud) 是TalkingData发布的新一代广告营销数据管理平台,利用超过40亿移动终端数据的覆盖优势,实现了从人群构建、多维洞察到同步投放、客观监测的一体化解决方案。

TalkingData积累了40多亿移动设备的数据, 并且基于这些数据建立了自己的标签体系。 现有12大类超过800个受众定向标签,包括人口属性,设备属性,位置属性,兴趣,消费特征,安装的应用App等。这些标签关联的设备累加起来超过700亿。 如何利用这些标签为用户提供快速的标签人群构建,对人群进行多维度的快速画像是一个挑战。

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  • 十一 15 / 2016
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Enterprise, Tech

40亿移动设备的用户画像和标签架构实践

作者:王鹏

大家好,我是来自TalkingData的王鹏,很高兴在这里和大家一起探讨大数据的应用。

说起大数据的应用可能很多朋友们脑子里边第一映像就是画像,我想从以下几个方面跟大家聊聊画像相关的事情:1、什么是画像;2、画像的用处;3、如何进行用户画像;4、画像应用中的难点。

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  • 十一 04 / 2016
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Enterprise, Tech

推送架构的演进

推送架构的演进

我是来自TalkingData推送团队的工程师许建辉,在2015年初加入Push项目以来,经历了设备量、并发数的高速提升。在此过程中,我们对系统架构做了一些细微调整,并让系统的性能表现上一个台阶。本文将阐述Push的系统架构,碰到的问题和应对的办法。

架构是为了更好的为业务提供更好的服务。架构最终会以产品的方式提供给客户使用。因此,在我们开始讨论这套系统架构的演进之前,请由我对我们系统做一个简单的介绍:

图片 1TD-Push,产品代号魔推。如上图所示,TD-Push是一款为移动APP提供的一套推送营销组件。我们的SDK拥有体积小、耗电少的特点,同时支持公有、私有云的部署。对于推送内容的报文,在传输过程中是全程密文,并且每个终端的秘钥都不相同。它使用了Go语言编写,拥有部署简单,成本低廉的特点。同时它的功能丰富,能够对每次推送的效果进行跟踪。

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  • 二 16 / 2016
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Enterprise, Ideas

支付宝集福为什么只有80万名额?

除夕夜,当零点钟声敲响的时候,许多人或许并不是关注着新年到来,而是关心自己集福没戏了。支付宝以空前强势的运营策略,迅速深入人心——但是也同时被骂得狗血淋头。此时马云的心中只怕在咆哮,“剧本不应该是这样的啊”。的确,在笔者看来,支付宝本该上演一出完美的运营大戏,戏中这80万名额传为佳话。平心而论,谈钱,谈交易,没人是支付宝的对手。只是最后,剧本出了点小事故。

为什么这么说?难道不是支付宝乱定规则得罪数亿用户?这是用户思维,用户一定会说支付宝乱来。但是做产品的人,一定需要先理解它为什么这么做,再下评论。没有人会为了得罪人而定一个策略,支付宝这种量级、还是春节时候的大策略,几乎不可能不经高层之手。

那么马云们是怎么想的这个剧本?笔者想推测一下。

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  • 二 16 / 2016
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Enterprise, News

很多创业者的失败,是被APP给拖死了

前几天看了一篇文章,写的是一个26岁的创业者花了400天创业失败的教训,通过文章能感觉到这个创业者的失败原因,就是被开发App给拖死了,计划3个月就上线的App,让外包团队做,结果延迟了3个月才上线,最后上线了一堆bug,这样改bug估计又改了很长时间,这样算下来大半年甚至一年都过去了,拿的那点20万的天使投资,其实就是你拿50万,甚至100万,如果碰到这样的问题一样是失败。现在很多App创业者,对行业的了解和调研不够仔细,所以导致了小坑都能把你绊倒。

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  • 十 12 / 2015
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Data, Enterprise, Events, News

峰会瞬间 | TalkingData CEO 崔晓波:移动数据 跨界融合

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TalkingData CEO 崔晓波

演讲主题:移动数据 跨界融合

崔晓波:欢迎大家来到T11全球移动大数据峰会,TalkingData用数据说话,在这里向在场的100多家媒体、18个行业、343名服务代表和60多个合作伙伴,以及所有在场的朋友们,总共是1893人到了现场参加我们的T11大会,感谢大家。

在过去的四年里,移动互联网无疑是高速成长的四年,人们创造了如此多的应用,如此丰富的内容,已经影响到人们生活的方方面面。TalkingData非常幸运能够置身其中,我不知道在座的感受是不是跟我一样。刚才中移指数已经反映了现在整个在中国移动互联网的使用,使用移动互联网的人群已经达到了13点几亿,跟过去相比增长了3倍,这无疑是非常大的增长。

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  • 十 12 / 2015
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Data, Enterprise, Events, News

峰会瞬间 | TalkingData EVP 林逸飞:数有先后,进退有据

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林逸飞:大家好,数有先后,进退有据。什么叫做数有先后?大家都会有一个选择,你是先买房,再炒股,还是先炒股然后买不起房?这就是先后,所有的数据、信息、所有的时间点跟我们都有很紧密的联系。当我们可以用数据去刻画这样的主次关系,不同的先后顺序时候,我们才可以做到进退有据,前面我们上过了数学课和美术课,我给大家上上语文课。我们看看这些数据的价值是怎么来的?其实是一个工程的过程,这个还蛮烦琐的。我会跟大家讲这些数据为什么有价值? Continue Reading

  • 五 04 / 2015
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Enterprise

大数据是个大生意

中国用了10年的时间将GDP从16万亿人民币增长到63万亿人民币,创造了世界经济的奇迹。GDP增长速度在2014年降到7.5%左右,所有人都在问中国经济到底是怎么了,政府应该如何促进经济的增长。2014年的GDP中消费占比已经超过了50%,标志着中国经济正在向市场经济转型,消费占GDP 50%-70%是中等发达国家向市场经济过渡的一个表现,因此未来中国经济增长最大的引擎应该来源于消费,特别是个人消费。提升中国社会零售总额,提高个人消费水平,将成为中国经济发展的重要因素。 Continue Reading

  • 四 16 / 2015
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Enterprise, Ideas

银行如何取得移动金融的领先优势

人类历史上经历了三次伟大的经济革命、农业革命、工业革命,到现在的信息革命。移动技术将软件从固态变为气态,固态是台式电脑时代,液态是手提电脑时代,气态是移动计算时代(智能手机和终端时代),2015年全世界共有45亿台智能手机,超过200亿个应用被下载使用,移动计算技术将促使软件实体和产品服务形成第五次信息处理浪潮。电子阅读,无纸化办公将成为趋势,便携式相机将消失,旧媒体和传统广告行业将会衰落。医疗行业,教育行业、社交网络、娱乐行业、金融行业将会被不断改变。智能手机将会成为个人商业活动和社会活动行为的主要载体,人们将利用智能手机完成社交活动、商品采购、移动办公、信息采集、阅读娱乐、投资理财等需求。移动互联网将成为未来所有产业应该重点关注的领域。 Continue Reading

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