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TalkingData's Blog

现在开始,用数据说话。

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  • Dec 06 / 2016
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Enterprise

TalkingData开源智能设备情景感知框架“Myna”

什么是情景

简单地说,就是与用户相关的信息:

什么人 + 在什么时候、地点 + 做什么 = 情景。

“什么人”指的是相对静态的用户属性,比如时尚辣妈、运动狂人、宅男等;“什么时候、地点”就是用户所处的环境,包括时间、地点、天气、光感等;“做什么”主要是用户的行为或状态,比如走路、跑步、休息或开车等等。

针对不同的情景,用户需要的是不同的服务内容。比如保险领域中的UBI,基于手机传感器的数据,判断司机是否有急刹车、超速、快速变道等比较危险的架势行为;还有O2O领域,比较常见的就是精准推送,比如在上班的时候,推荐一杯星巴克的咖啡劵,或者在外出旅游的时候,可以推荐一些景点及周边美食。

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  • Nov 24 / 2016
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Enterprise

Vue高效UI组件库——iView开发实践

作者:TalkingData 小梁

前段时间在微软参加活动,分享了 TalkingData 开源的基于 Vue.js 的高效 UI 组件库 iView 的一些开发经验,现整理成文,和大家探讨。


GitHub:https://github.com/iview/iview

关于 iView

开发历程和命名

TalkingData 可视化团队使用 Vue 有半年多时间,经历了从开始简单的使用双向绑定,到后来完全依赖 Vue 全家桶和 Webpack 的演变过程。这套开发模式验证了多个大中型项目,开发效率有了显著了提升,工作流也从半自动进化到了开发、灰度、生成环境的全自动,可以说 Vue 还是给我们带来了很愉快的开发体验。
随着组件化的不断深入,对组件的复用和维护成了一个问题,于是开始调研市面上的 UI 组件库,发现基于 Vue 的大多是移动端的,而针对 PC 中后台的,能像阿里 Ant.Design(基于React.js) 那样功能丰富而且高质量的,没有看中一款,要么就是不维护了,要么就是功能太简单,质量不够高。所以我们决定自己开发维护一套高质量的 UI 组件库。确定好这个目标,规划好1.x版本后,就开始这条不归路,最近三个多月一直投身于 iView 的开发。
至于起 iView 这个名字,其实也没多想,以 Apple 的产品命名加上 Vue 的发音,简单好记好读,同时 GitHub 还没有注册这个组织名(就为了这些,也得把它做成一个精品)。 Continue Reading

  • Nov 22 / 2016
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Enterprise

Android 基于传感器数据进行实时行为识别的实现

作者:TalkingData 小辉

背景介绍

Google 在 I/O 2016 大会上正式向开发者介绍了 Awareness API:

A unified sensing platform enabling applications to be aware of multiple aspects of a users context, while managing battery and memory health.

Google 将 Google Play Service 中和用户场景识别相关的服务和功能整合在一个统一的 API 下,为开发者从兼顾内存占用和电量消耗方面提供更高效率的方案。

Google 定义的场景识别

Google 在 Awareness API 的文档中,对智能化所需的场景是 这样描述的: Continue Reading

  • Nov 17 / 2016
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Data, Enterprise, Tech

TalkingData营销云技术实践——基于RocksDB的高效标签计算

作者:王福胜

“营销云”(TalkingData MarketingCloud) 是TalkingData发布的新一代广告营销数据管理平台,利用超过40亿移动终端数据的覆盖优势,实现了从人群构建、多维洞察到同步投放、客观监测的一体化解决方案。

TalkingData积累了40多亿移动设备的数据, 并且基于这些数据建立了自己的标签体系。 现有12大类超过800个受众定向标签,包括人口属性,设备属性,位置属性,兴趣,消费特征,安装的应用App等。这些标签关联的设备累加起来超过700亿。 如何利用这些标签为用户提供快速的标签人群构建,对人群进行多维度的快速画像是一个挑战。

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  • Nov 15 / 2016
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Enterprise, Tech

40亿移动设备的用户画像和标签架构实践

作者:王鹏

大家好,我是来自TalkingData的王鹏,很高兴在这里和大家一起探讨大数据的应用。

说起大数据的应用可能很多朋友们脑子里边第一映像就是画像,我想从以下几个方面跟大家聊聊画像相关的事情:1、什么是画像;2、画像的用处;3、如何进行用户画像;4、画像应用中的难点。

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  • Nov 04 / 2016
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Enterprise, Tech

推送架构的演进

推送架构的演进

我是来自TalkingData推送团队的工程师许建辉,在2015年初加入Push项目以来,经历了设备量、并发数的高速提升。在此过程中,我们对系统架构做了一些细微调整,并让系统的性能表现上一个台阶。本文将阐述Push的系统架构,碰到的问题和应对的办法。

架构是为了更好的为业务提供更好的服务。架构最终会以产品的方式提供给客户使用。因此,在我们开始讨论这套系统架构的演进之前,请由我对我们系统做一个简单的介绍:

图片 1TD-Push,产品代号魔推。如上图所示,TD-Push是一款为移动APP提供的一套推送营销组件。我们的SDK拥有体积小、耗电少的特点,同时支持公有、私有云的部署。对于推送内容的报文,在传输过程中是全程密文,并且每个终端的秘钥都不相同。它使用了Go语言编写,拥有部署简单,成本低廉的特点。同时它的功能丰富,能够对每次推送的效果进行跟踪。

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  • Feb 16 / 2016
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Enterprise, Ideas

支付宝集福为什么只有80万名额?

除夕夜,当零点钟声敲响的时候,许多人或许并不是关注着新年到来,而是关心自己集福没戏了。支付宝以空前强势的运营策略,迅速深入人心——但是也同时被骂得狗血淋头。此时马云的心中只怕在咆哮,“剧本不应该是这样的啊”。的确,在笔者看来,支付宝本该上演一出完美的运营大戏,戏中这80万名额传为佳话。平心而论,谈钱,谈交易,没人是支付宝的对手。只是最后,剧本出了点小事故。

为什么这么说?难道不是支付宝乱定规则得罪数亿用户?这是用户思维,用户一定会说支付宝乱来。但是做产品的人,一定需要先理解它为什么这么做,再下评论。没有人会为了得罪人而定一个策略,支付宝这种量级、还是春节时候的大策略,几乎不可能不经高层之手。

那么马云们是怎么想的这个剧本?笔者想推测一下。

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  • Feb 16 / 2016
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Enterprise, News

很多创业者的失败,是被APP给拖死了

前几天看了一篇文章,写的是一个26岁的创业者花了400天创业失败的教训,通过文章能感觉到这个创业者的失败原因,就是被开发App给拖死了,计划3个月就上线的App,让外包团队做,结果延迟了3个月才上线,最后上线了一堆bug,这样改bug估计又改了很长时间,这样算下来大半年甚至一年都过去了,拿的那点20万的天使投资,其实就是你拿50万,甚至100万,如果碰到这样的问题一样是失败。现在很多App创业者,对行业的了解和调研不够仔细,所以导致了小坑都能把你绊倒。

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  • Oct 12 / 2015
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Data, Enterprise, Events, News

峰会瞬间 | TalkingData CEO 崔晓波:移动数据 跨界融合

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TalkingData CEO 崔晓波

演讲主题:移动数据 跨界融合

崔晓波:欢迎大家来到T11全球移动大数据峰会,TalkingData用数据说话,在这里向在场的100多家媒体、18个行业、343名服务代表和60多个合作伙伴,以及所有在场的朋友们,总共是1893人到了现场参加我们的T11大会,感谢大家。

在过去的四年里,移动互联网无疑是高速成长的四年,人们创造了如此多的应用,如此丰富的内容,已经影响到人们生活的方方面面。TalkingData非常幸运能够置身其中,我不知道在座的感受是不是跟我一样。刚才中移指数已经反映了现在整个在中国移动互联网的使用,使用移动互联网的人群已经达到了13点几亿,跟过去相比增长了3倍,这无疑是非常大的增长。

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