iView 发布 3.1.0 版本,支持TypeScript

自 iView 7.28 发布 3.0 后,近期iView又带来了一个重要的版本 3.1.0(版本代号:INSIDE),这个版本 iView 开始支持 TypeScript,可以算是一个新的里程碑。

如果觉得不错,请不要吝啬你的 Star 哦:

地址:https://github.com/iview/iview

更新日志

先看一下 3.1.0 版本完整的更新日志:

https://github.com/iview/iview/releases

– 支持 TypeScript。

– 增加 Vue CLI 3 插件。vue-cli-plugin-iview

– 文档增加 Nuxt.js 用法。

查看地址:https://dev.iviewui.com/articles/1024499044308881408

– 文档更新快速上手章节。

查看地址:https://www.iviewui.com/docs/guide/start

– 新增抽屉组件 Drawer。

– ColorPicker 新增属性 editable,支持输入色值。

– Tabs 新增属性

beforeRemove,返回 Promise 可中断关闭。- InputNumber 新增属性 active-change,设置为 false 时,只会在失焦时更改数据。

– Modal 新增属性 z-index。

– Modal 的 ESC 按键,现在只会关闭最顶层的模态框,当点击某个 Modal 区域时,它将置为最顶层。

– 修复 DatePicker 在某些日期下,面板联动错误的 bug。

– 修复 DatePicker 无法使用 disabled 属性的 bug。

– 修复 Select 开启 transfer 属性后,在 3.0.1 版本下有时样式错误的 bug。

– MenuItem 设置 target=”_blank” 时,点击菜单不再高亮当前项。完善的 TypeScript 支持

目前 iView 所有的组件,都增加了 d.ts 定义:

https://github.com/iview/iview/tree/2.0/types

对于喜欢写 TS 的用户来说,这是一项不错的福利。由于 Vue 本身的一些问题,目前 iView 在tsx 的支持上还有一些问题,我们也会继续探讨支持 tsx 的解决方案,以及一些在 iView 使用 TypeScript 的方法和经验,之后都会第一时间发表在 iView 开发者社区 :

https://dev.iviewui.com/

新增 Vue CLI 3 插件

说起带 GUI 的工程构建工具,iView CLI 可要比 Vue CLI 3 早上一年多:)不过二者还是有质的区别的,iView CLI 是一个基于 Electron 编译的客户端软件,通过一个界面来生成工程文件。而 Vue CLI 3 是一整套的工程管理服务。Vue CLI 3 可以说让开发和维护变的及其简单,因此 iView 3.0 发布后,官方也没再继续维护 iView CLI。这次我们也开发了支持 Vue CLI 3 的 iView 插件:

vue-cli-plugin-iview

iView 文档也对工程构建的引导进行了修改,去掉了 iView CLI,而是推荐使用 Vue CLI 3。当你在使用 Vue CLI 3 管理你的项目时,你可以在插件中搜索 iview,而后安装第一个即可:

iView 插件还支持一些简单的配置: – 选择全局使用还是按需使用 iView(默认全局); – 选择使用的语言(默认是中文); – 选择是否需要自定义主题(默认为否)。

完成不同的选择后,生成的配置文件也不同。如果有机会,下一个项目,不妨试试用 Vue CLI 3 去进行管理,你绝对会爱上它!

新增抽屉组件 Drawer

众所周知,iView 官方提供的组件数量是同类开源产品里最多的了,3.0 版本我们增加了 5 个全新的组件,这个版本,又增加了一个社区呼声较高的抽屉组件 Drawer。

坦说的讲,抽屉组件和模态框 Modal 组件是很像的(包括代码也一样),只不过抽屉组件是从侧边打开的,并占满全屏:

对象编辑 – 用于承载编辑相关操作,需要点击关闭按钮关闭

本次更新,我们也对 Modal 进行了加强。3.0 版本开始,Modal 组件开始支持拖拽,这意味着同时可以显示多个 Modal,那层级就会是个问题。3.1.0 版本彻底解决了这个问题,如果你同时打开了多个 Modal(一般场景是打开了多个可拖拽的 Modal),现在是有层级关系的,新打开的,或者点击某个 Modal 的可视区域,它都将置为最顶层,而且按 ESC 键,只会关闭最顶层的一个 Modal,不会全部关闭了。而且新增加的 z-index 的属性,可以自定义 Modal 初始的层级值了。

如果你还没更新到 3.x,别等了,赶快更新吧,后续还有好东西在等着你呢!

TalkingData高铎 洞见二次元数说人群品牌价值

9月26日,第25届中国国际广告节在哈尔滨开幕。哔哩哔哩举办了以“B站年轻力,增长新能量”为主题的营销专场论坛。TalkingData副总裁高铎在活动现场,分享了主题为《洞见二次元 数说人群品牌价值》的行业报告,下面与各位读者们一起穿越到二次元的世界:

TalkingData副总裁高铎现场分享

自在的穿梭者、执着的收藏家

与空灵的筑梦师

我们结合二次元人群的应用偏好进行了细分,将安装了以二次元为主要内容或话题的动漫、视听平台或社群App的人群,定义为“泛二次元人群”;将安装了售卖游戏、动漫等以二次元为主题的周边手办或漫展等服务App的人群,定义为“二次元手办人群”;将安装了同人画、插画、小说、轻视频等以二次元为主题的内容原创平台或社区App的人群,定义为“UGC二次元人群”。

另外结合三类人群的特征偏好定义了三个别称,分别为自在的穿梭者(泛二次元人群)、执着的收藏家(二次元手办人群)、空灵的筑梦师(UGC二次元人群),具体特征请见后文揭晓。

男生是二次元的主力军

从数据上来看,泛二次元人群男女比例相对均衡,男性占比49.7%,女性占比50.3%,而二次元手办人群和UGC二次元人群,男性都稳稳占领着C位。那么问题来了,“为什么男生会喜欢二次元女生?”带着这个问题我们进行了调研和网络收集,他们认为,首先二次元女生在外表方面都很可爱、漂亮,而且还会卖萌;其次,几乎每个二次元女性角色都有自己的鲜明个性,御坂美琴的傲娇,三笠是个女汉子,时崎狂三的腹黑,我妻由乃的病娇等等,总有一款适合你。

其实,这也是现实与虚拟的一种互补。反之亦然,女生对于二次元男生也有着同样的迷恋,比如前阵子火爆的《恋与制作人》中的人物,霸道总裁李泽言、白衣天使许墨等等。

UGC二次元人群“夜猫子”属性强

在二次元人群设备活跃时间曲线中,我们能看到UGC二次元人群有很强的“夜猫子”属性,24点-凌晨4点有明显的活跃特征,有可能是在社区中进行交流或寻求创作灵感。白天设备活跃度整体降低,与UGC内容创作有一定关联。

二次元人群应用TGI偏好概览

通过二次元人群与移动应用的TGI偏好的数据探索,我们可以看到泛二次元人群对游戏、房产、视频、旅游有较强的兴趣偏好;二次元手办人群对阅读、网络购物、餐饮有较强的兴趣偏好;而UGC二次元人群则更喜欢教育、音乐、金融理财、健康美容类应用。首先我们先来看看泛二次元人群:

喜欢看“风景”的次元世界穿梭者

次元世界穿梭者,不仅在二次元与三次元中穿梭,他们在三次元的世界中也拥有“穿梭”的属性,他们“去了不同的地方,看了不同的风景,知道了不同的事,感悟了不同的人生”,酒店、民航、短租及旅游资讯是他们生活的“调味品”。但在婚育年龄段的他们,离不开房产的压力,买房/租房及房产装修应用也是他们生活中关注的焦点。

游戏及短视频 穿梭者旅途中的调味品

泛二次元人群更偏好休闲游戏、动作游戏及策略类游戏,对射击“吃鸡”类游戏的偏好较低。在视频类应用中泛二次元人群在短视频APP中活跃度更高,也是他们生活休闲中的一部分。

泛二次元人群 品牌价值探索

结合泛二次元人群与相关应用关联度,及关联应用多维度行业表现进行模型算法评估,评选出其人群最具投放价值媒体。

泛二次元人群最具投放价值媒体:分别为哔哩哔哩、链家二手房、飞猪、趣头条和抖音视频

次元世界的收藏家 绝不错过任何一个渠道

模型手办是二次元人物在三次元世界中的“影子”,即便没有了二次元中的“生命感”,身为次元世界的收藏家,他们也绝不会放弃任何一个能将手办收之麾下的渠道。而往往正品手办及首发都在海外发售,这也加强了他们对海外购物类应用的强需求性。

次元世界收藏家的日常及他们的小“秘密”

通过手机漫画类应用迈进“二次元世界”及浏览搞笑段子和有声听书类应用是次元世界收藏家们的日常。如果你认为外卖订餐是他们“宅”的标志,可能他们学习烹饪的另一面,是不被人所知晓的。二次元手办人群在菜谱类应用上的活跃度占比35.47%,仅次于外卖订餐类应用1.5个百分点。

二次元手办人群 品牌价值探索

结合二次元手办人群与相关应用关联度,及关联应用多维度行业表现进行模型算法评估,评选出其人群最具投放价值媒体。

二次元手办人群最具投放价值媒体:分别为鹅漫U品、饿了么、快看漫画、下厨房、小红书

教育音乐 次元世界筑梦师成长必修课

在次元世界筑梦师的“精神世界“里,教育学习、音乐类应用占据着一席之地,从K12类教育应用来看,侧面反映出”筑梦师”的年轻化的趋势。同时,他们也不断提升语言学习及职业技能培训。音乐是反映生活情感的一种艺术,当与二次元创作融合,或成为筑梦师们灵感的火花。另外,K歌也是他们生活娱乐中的一部分。

次元世界的筑梦师们,不仅注重“精神生活“,他们对运动健身、美妆美业也有着较高的关注度, 同时,在金融理财方面也有较强的使用偏好。

结合UGC二次元人群与相关应用关联度,及关联应用多维度行业表现进行模型算法评估,评选出其人群最具投放价值媒体。

UGC二次元人群最具投放价值媒体:分别为Pixiv社区、网易云音乐、Keep、小猿搜题、TapTap

附报告解读 | 新零售人群最具投放价值奖揭晓

从传统营销到数字营销,再到已成趋势的智能营销,新零售行业逐渐开放心态拥抱新时代的营销理念。但困扰也真实存在,比如如何在营销投放中全面了解目标人群?如何找到目标“TA”在哪里?如何触达“TA”并促进转化、实现商业价值提升?

近日,“智胜营销峰会暨 Best Audience Buying 颁奖盛典”在TalkingData T11 2018数据智能峰会期间举办。在本次颁奖典礼中,TalkingData基于移动大数据的智能营销能力,通过数据加工及算法处理,以及对移动互联网人群进行洞察并综合多方数据进行考量,从中定位新零售行业用户群及消费者“TA”的聚集地,针对新零售行业人群,评选出了最具投放价值的媒体。

通过评选,获得“Best Audience Buying”大奖—新零售人群最具投放价值媒体奖的应用分别为,美团、摩拜单车、知乎。在本次颁奖典礼中,TalkingData诚意邀请IDG TN China Managing Director 王健先生作为颁奖嘉宾解读《TalkingData新零售人群洞察报告》,并为获得新零售人群最具投放价值媒体奖的获奖应用颁奖。

颁奖嘉宾IDG TN China Managing Director 王健先生与获奖媒体美团、摩拜单车、知乎的领奖嘉宾的合影(从左到右)

现在,我们具体回顾一下颁奖典礼现场,由王健先生解读的《TalkingData新零售人群洞察报告》(下文中,均简称为“报告”),助力新零售行业广告主全面了解、定位、触达目标人群,并持续优化形成智能营销闭环。

线下新零售人群主力是未婚青年女性

新零售使线上的互联网力量和线下实体巧妙结合,不仅解决了电商平台和实体零售店面在商业维度上的短板,还对此进行了优化升级给消费者带来了全新的购物体验。根据线下新零售人群性别分布,证实了”爱购物是女生的天性“并非虚言。女性“称霸”新零售人群占比71.6%,男性仅占28.4%。

线下新零售人群以26-35岁女性为主,而且多为未婚。因为没有家庭制约,她们财务自由可随心消费“买买买”。根据上图数据显示,我们可以了解到线下新零售人群的出行方式还是以公共交通为主。

新零售人群对于商旅出行类应用兴趣较高

通过对新零售人群感兴趣应用类别TOP10分析,可以看出新零售人群多为白领人群,对商旅出行有很强的需求。虽然因工作需要出差是原因之一,但对度假游玩的强烈向往其实也是原因之一哦。

在上一页数据中,我们了解到新零售人群以女性为主,也因此网购类应用在新零售人群应用类别兴趣排名中也非常超前,可以说出行和购物是新零售人群的最大特点。

爱吃是新零售人群的最大特征

新零售人群和网络购物人群,线下消费品类位居第一的都是餐饮,用“吃货”一词来形容他们最合适不过了,而位居第二的消费品类则是零售卖场。简单来讲,新零售人群和电商人群的共同爱好,可能就是“逛吃、逛吃”了吧。

分析完线下消费品类的相同之处,再看一下新零售人群与网络购物人群的消费偏好有哪些差异。新零售人群的珠宝手表、培训机构和运动健康等TGI指数已经超过100,他们对生活品质有很高的要求而且有很强的购买力。新零售人群家居厨具指数凹进,说明他们很少进厨房,下馆子果腹是生活常态。

网络购物人群与新零售人群偏好恰恰相反,在家居厨具、医疗和家用电器方面TGI指数都很高,他们非常居家和爱好养生。

新零售人群更加偏爱外国菜和咖啡甜点

新零售人群线下消费类别和网络购物人群差距还是蛮大的,新零售人群喜欢咖啡、西餐、快餐、韩式料理等,可以看出此人群生活偏小资,而且偏爱外国菜,网络购物人群则是偏好中餐和火锅。

根据以上数据就可以看出新零售人群和网络购物人群的饮食差异,新零售人群偏爱外国菜,而网络购物人群喜欢中餐。

新零售人群要比网络购物人群早起晚睡

新零售人群活跃时段整体比网络购物人群更为活跃,他们对移动互联网的依赖性更强,而且根据活跃时段数据可以看出来,新零售人群比网络购物人群早起晚睡。

TalkingData支宝才:App将成为券商综合金融服务和投资管理的核心平台

近日,由证券时报·券商中国主办、TalkingData协办的“2018证券行业金融科技峰会” 暨券商中国·优秀证券公司APP评选第二届颁奖典礼在深圳召开。会上揭晓了2018年优秀证券公司APP评选结果,来自国内数十家证券公司的业务高管出席了此次峰会,并就科技助力证券行业金融服务能力提升的主题进行了深入探讨。

作为协办单位,TalkingData配合券商中国完成了优秀证券行业App的评选工作,TalkingData高级副总裁支宝才受邀出席会议并为获奖券商颁奖。

支宝才在致辞中表示,今年是TalkingData与券商中国连续第二年合作,TalkingData作为国内领先的第三方数据智能服务商,很荣幸能够协办由证券行业的权威机构——券商中国主办的此次评选,同时也深感责任重大。

当下,券商行业对App的定位已不仅仅是基础业务的线上化呈现渠道,券商App的发展已出现百花齐放的势头。无论是在产品迭代、功能深化还是创新方面,都出现了很多令人期待的变化。支宝才指出,“正是基于这样的变化,券商中国和TalkingData在去年的评测基础上进行了适度调整,对App产品功能升级、数据智能化、内容创新等层面进行了更细致的数据信息收集分析和评测工作。我们希望结合行业的快速发展,对券商App的发展现状及大家去年的工作进行更全面和客观评价的展现。”

TalkingData发现,与上一评测年相比,各大券商在今年越发重视App的建设,投入也越来越大,很多券商对App功能进行了大规模升级。除了加速基础功能的补足外,很多券商还增设了智能诊股、智能客服、积分体系建设、资产分析的可视化呈现、音频盘面解析等功能。这些功能的升级,无疑是为了向客户提供更深层的服务。其中,最主要的特点就是领先券商App开始在财富管理相关功能的转型上发力,例如增设了理财投教专区、决策支持、开发财务规划和资产配置功能,扩充理财产品种类,建立或补充线上理财顾问团队制等。这也表明,对多数券商而言,未来App不再仅仅是客户线上服务和交易渠道,而是客户综合金融服务和投资管理的核心平台。

在发言的最后,支宝才对券商App的发展方向进行了展望,期待在下一个评测年中,看到券商在App精细化运营、精准服务客户、客户体验优化、投资管理能力升级、数据智能创新方面有更多的探索和布局。

附报告解读 | 电商人群最具投放价值奖揭晓

近日,“智胜营销峰会暨 Best Audience Buying 颁奖盛典”在TalkingData T11 2018数据智能峰会期间举办。

在本次颁奖盛典中,TalkingData基于移动大数据的智能营销能力,通过数据加工及算法处理,以及对移动互联网人群进行洞察并综合多方数据进行考量,从中定位电商行业用户群及消费者“TA”的聚集地,并针对电商行业评选出了最具投放价值的媒体。

从传统营销到数字营销,再到已成趋势的智能营销,营销理念在不断的颠覆和创新。但如何在营销投放中找到目标客群?如何全面的了解目标客群?什么媒体是目标客群的聚集地并能达到有效转化?这些依旧是电商行业的营销难题。

TalkingData一直致力于帮助电商行业以数据为关键依据,前瞻发展趋势、理解市场现状、认知目标人群,并以数据为核心引擎驱动产品发展、改善用户体验。

通过评选,获得“Best Audience Buying”大奖—电商人群最具投放价值媒体奖的应用分别为:B612咔叽、快手、WiFi万能钥匙。

在本次颁奖典礼中,TalkingData诚意邀请京东商城大快消事业群全球购业务部总经理 杨叶作为颁奖嘉宾为获得电商人群最具投放价值媒体奖的获奖应用颁奖,并解读《TalkingData 电商人群洞察报告》

从左到右依次为:获奖媒体B612咔叽、快手、WiFi万能钥匙的领奖嘉宾与颁奖嘉宾杨叶女士

现在,我们具体回顾一下颁奖典礼现场,由京东商城大快消事业群全球购业务部总经理 杨叶解读的《TalkingData电商人群洞察报告》(下文中,均简称为“报告”)。希望通过本次颁奖和报告解读,能够为广大开发者、广告主明智选择投放渠道、精明使用投放费用提供重要参考,从而助力行业加速迈进更精准、可扩展、可优化、见实效的智能营销时代。

移动电商用户规模达到9.35亿 社交电商等模式拉动用户增长

2017年Q1-2018年Q2期间,移动电商规模处于匀速增长状态。像平板电脑、智能手表等设备的生产,使用户可以在更多环境下使用智能设备进行购物,截止2018年Q2移动电商用户设备规模已达到9.35亿台。

在2018年初,电商行业中社交电商模式开始崛起,成为行业新风口。比较典型的例子像小红书主要用户群是一、二线城市有海淘需求的人群。随着“张雨绮分享购买钻石经验”的视频爆红,使小红书一度成为社交电商中的热点话题。社交电商在2018年初的兴起,刺激移动电商用户规模环比增长率显著提升。

团购 海淘和生鲜继续发展 主流应用用户日均启动次数增长

世上无难事只怕有心人,从来都不是一句空话。在JD、淘宝等电商巨头夹击下,移动电商为了生存另辟蹊径,着眼细分领域。虽然综合电商应用用户日均启动次数仍居高位,但启动次数已有下降趋势。得益于近年海淘比代购更加有品质保证和售后服务保证,使海淘应用用户启动次数增长势头猛烈。

截止2018年6月,生鲜、海淘和团购领域主流应用的用户日均启动次数均呈同比增长态势。移动电商在细分市场下继续深耕,相信未来在其他细分领域也会产生像小红书这样优秀的移动电商,这些移动电商也将开拓创新给用户来带更多不一样的购物体验。

典型移动电商用户人群剪影——学生、蓝领、白领

通过对电商人群洞察,典型移动电商用户人群剪影可划分为学生、蓝领、白领三类。学生人群剪影偏好特征关键词有活力、学习、娱乐等,这些关键词很符合学生人群特别点,活力四射,学习是生活中的主要“工作”。

蓝领人群剪影偏好特征关键词有早睡、保守、早起、人力等,可以看出蓝领人群作息规律从事劳动力工作以男性为主。白领人群剪影偏好特征关键词有女性、知识、熬夜等,这部分人群女性居多受过高等教育,经常熬夜加班或刷剧。

学生人群性别平衡 蓝领人群男性主导 白领人群女性担当

相信在对典型移动电商用户人群剪影偏好特征关键词解析中,已经对学生、蓝领、白领人群特性有了一定了解。现在,我们看一下典型移动电商用户人群性别TGI指数,学生人群性别TGI指数比较均衡,这很符合上一页数据中,学生人群剪影的偏好特征关键词。

蓝领群体以男性为主,男性TGI指数达到124,他们性格保守很少会有工作变动,在各自的岗位上敬业持家。白领人群中女性占比不可小觑,女性TGI指数达到130。她们独立自信在工作能独当一面,为国家做出的贡献毫不逊色于男性。

白领人群爱熬夜 蓝领人群善早起 学生人群享自由

典型移动电商用户群体24h活跃指数又是什么样的呢?现在深入分析一下学生、蓝领和白领的属于哪种生物钟类型。学生是典型的“金丝猴”型,除了0点有小幅度凹进,其他时间基本都处于活跃状态中,且下午活跃度更高,可谓是活跃四射,年轻无极限。

蓝领人群养成了早起早睡的作息习惯,属于“百灵鸟”类型。通过活跃指数可以了解到蓝领人群相当敬业值守,尤其在下午直线凹进。蓝领人群在非工作时间刷刷快手,邀三五好友撸个串,又何尝不是另一种惬意人生。白领人群的生物钟类型和蓝领呈相反状态,属于“猫头鹰”类型,熬夜煲剧刷淘宝、看趣味视频刷朋友圈已成为白领人群的日常。

下期预告《TalkingData游戏人群洞察报告》,请保持关注哦~~

TalkingData2018母婴行业洞察报告-母婴市场前景可期

报告背景

随着二胎政策的实施、消费结构的升级,育儿观念的转变和新零售模式的崛起,加之母婴群体从妈妈扩大至爸爸和祖父母,母婴行业的发展迎来更多推力,母婴市场充满机会,基于此TalkingData联合品木传媒发布《2018母婴行业洞察报告》本报告将从母婴行业现状,母婴行业人群应用画像,不同级别城市母婴人群差异,以及母婴行业未来发展趋势四个方面为您全面解析母婴市场。

母婴行业前景可期,消费升级、理念转变,中产崛起等共同助力

母婴人群孕育观念和消费理念升级,带动更高层次情感/精神需求

母婴市场形成线上线下联动生态,资本和运营驱动行业发展

移动智能终端提升母婴人群渗透,移动母婴活跃用户达到1.3亿

截至2018年6月,移动母婴行业用户规模达到1.3亿,同比增长13.2%,以智能手机为代表的移动智能终端为母婴人群融合线上线下渠道,通过产品+渠道+服务等增强消费体验。

母婴人群比较关注健康状态和知识,健康助手应用占比4成

2018年6月,移动母婴主流应用中,母婴健康助手应用的款数占比40.0%,高于母婴电商、母婴实用工具和母婴社区,健康成为母婴人群优先关心的领域。

母婴人群注重孕育经验学习和分享,母婴社区应用使用时间长

2018年6月,移动母婴主要细分领域中,母婴社区的月均使用时长接近150分钟,母婴人群相对偏好利用社区平台学习、分享相关孕育知识。

母婴应用领域尚未形成垄断格局,移动母婴市场存在发展机会

移动母婴市场还处于发展初期,格局未定移动App在母婴人群中的渗透率有待进一步培育。

母婴应用细分领域TOP5

母婴人群约85%为妈妈或准妈妈,一半以上年龄位于26-35岁

母婴人群孕育阶段以妊娠期和新生儿居多,妊娠期比重占34%

从母婴人群孕育阶段分布看,准妈妈人群超1/3,34.0%的用户处于妊娠期,26.6%的用户开始照顾新生儿。

准妈妈人群通常按期检查健康状态,较为偏好设施完善型医院

准妈妈较为看重媒体内容价值,整体更加相信医院权威

母婴人群主要通过母婴平台,获取母婴知识、记录宝宝成长

从母婴人群使用母婴平台的主要动机看,获取母婴知识是最为优先考虑的内容,其次是为了记录宝宝成长,第三则是有关育儿问题的咨询。

图文、短视频以及综艺/影视植入广告,更容易获得母婴人群认同

母婴人群点击广告主要是为了,满足自身的兴趣或需求

从母婴人群点击广告的主要影响因素看,母婴人群更加容易受到兴趣/需求相关广告的影响,其次是有创意的广告,第三则品牌知名度高的广告。

专家达人以及同龄用户,更容易引导母婴人群消费

母婴用户城市洞察:网络兴趣大同小异,消费层次大相径庭

不同城市婴人群媒介偏好基本一致,整体偏好社交、娱乐、网购

不同城市母婴人群常用主流母婴App偏好接近,城市各异应用趋同

一线城市母婴人群爱熬夜,二线偏好早起,三四线则晚间活跃

一线母婴人群更加钟爱苹果,二、三、四线则较为偏好国产品牌

一线城市母婴人群消费能力高,三、四线则偏好娱乐、家居等消费

母婴人群步入消费升级,消费呈现多元化特征

母婴人群触媒习惯全面转向移动互联网

本报告为TalkingData&品木传媒联合发布

针对金融、电商、游戏、汽车、新零售人群,哪些媒体最具投放价值?

与广告主的日常合作及沟通中我们发现,在营销及投放阶段中都有着各种不同的困扰:

比如,如何通过需求分析,全面了解目标投放人群画像及特征?

又如,如何通过人群特征分析,找到目标“TA”的聚集地?

再如,如何通过数据进行精准触达“TA”,并持续优化形成营销闭环?

此次,TalkingData基于移动大数据的智能营销能力,通过数据加工及算法处理,以及对移动互联网人群进行洞察并综合多方数据进行考量,从中找到了各行业的用户群及消费者“TA”的聚集地。

即将于9月11日举办的T11 2018暨TalkingData数据智能峰会上,我们将评选出金融、电商、游戏、汽车、新零售,这五大行业人群最具投放价值媒体奖,暨“Best Audience Buying”。同时,五位圈内大咖还将在现场与来宾们分享五大行业的人群画像及特征洞察报告,助力广告主们“智胜”营销!

演讲嘉宾

峰会议程

券商App累计下载,谁主沉浮

一直以来,各大证券公司为为吸引更多投资者点击、下载、使用自家App,在软件研发、测试、上架阶段投入力度均较大。那么,究竟何种方式才能正确吸引客户、激发其内在需求、引导其下载“对的”证券投资App,是不少证券公司在移动App的发展过程中可能会面临的难题之一。

我们经市场调研后发现,证券公司在移动运营层面普遍注重App的下载量,而下载量往往受到ASO优化、主打App款数、更新品频次等多重因素的影响。整体来看,高下载量的App往往更注重获客层面运营细节的雕琢。

用ASO优化推动下载量

华为官方市场证券类App

累计下载量统计表(截至2018年8月21日 )

影响累计下载量的主要因素可分为软件内部因素与外部环境因素。

数据来源:华为官方应用市场


其中,ASO作为一款软件呈现给投资者的“门面”,重要程度可想而知。观察累计下载量排名靠前的证券公司移动App应用市场呈现页面可得,累计下载量越庞大的券商在ASO优化方面投入力度越大。

ASO(App Search Optimization),其为“应用商店优化”的简称。ASO在起步之初,其主要是指App在iOS端的优化,之后逐渐演变为App在iOS、安卓等各个渠道的优化。通过分析,现阶段证券行业内ASO优化可归纳为如下几个特点:

累计下载量越庞大的券商在ASO优化方面投入力度越大,呈现效果越好。

以现阶段华为应用市场证券类App累计下载量为主要调查依据,观察排名靠前的证券公司在华为应用市场(安卓端代表市场)及App Store对应界面的ASO呈现方式可知:诸如涨乐财富通、e海通财、国泰君安君弘等拥有庞大用户体量的App,在应用市场对于该款软件的功能呈现越全面。

其中,在华为应用市场,大型券商应用标签数量一般为5-6个,软件截图数量一般为5-6个,且呈现图片均为该款软件的引导界面,以期将该款软件的核心功能呈现给拥有潜在需求的用户;在App Store中,上述券商的应用界面呈现中除应用名称外,一般包含副标题或“一句话简介”用以诠释该款软件的核心功能。

与此同时,无论是华为应用市场还是App Store, 大型证券公司的ASO界面均可做到“应用简介”模块行文措辞的明晰化与条理化,大型证券公司应用简介均围绕核心模块展开,重点介绍该款软件可向用户提供的个性化服务,应用截图、应用图标等也基本可做到与软件实时更新情况的匹配。

累计下载量相对较低的证券公司在ASO呈现方面相对较弱,投入力度也略显不足。

与大型证券公司相比,中小型证券公司由于资金支持、资源分配、用户体量等原因,在安卓应用市场及App Store市场的呈现相对较弱。

例如:在华为应用市场,小型券商的应用界面其应用标签个数一般在2个左右,应用截图一般也以软件内主要板块页面的直接呈现为主而非引导界面的呈现;在App Store,中小型证券公司应用标题栏一般无副标题或“一句话简介”将该款软件的核心功能做出概括,应用介绍一般较为概括且字数较少。用户通过上述太过简略或模糊化的ASO呈现无法快速识别该款软件的个性化功能,从而影响该款软件的下载量。

总体而言,影响一款证券公司App累计下载量的因素很多,而该款App ASO的呈现一定程度上决定了拥有潜在下载需求的客户对于该款App的第一印象,优秀的ASO呈现势必汇给该款App加分。对于证券公司本身而言,除了好的ASO呈现之外,App本身的个性化、突出化、鲜明化更为重要。

用突出主打锁定下载量

近年来,证券公司为获取线上客户、联动线下资源形成闭环争取更大的用户体量,均在证券移动App的研发与投入上发力,因而发展出多样化的证券App竞争市场。

证券行业移动App数量分布图

如上图所示,现阶段国内证券公司通常拥有多款App,主要是针对不同的业务功能进行分别开发。但同一家证券公司在具有多款名称相似的App情况下,主打App易缺乏辨识度,从而导致自然流量客群的错误性分流。在无其他营销服务或开发商相关宣传/引导的前提条件下令客户自行下载证券公司App,势必存在由于主打App不突出而导致的“下载难”或“下载错”等一系列问题。为了降低App下载错误所导致的卸载率攀升,需要明确应用市场中不同款App的定位差异,突出综合性的主打App,确保客户直接下载到符合意向的App。

如何帮助客户进行意向识别,则是运营人员在获客阶段首要痛点。不同于营销引流,自然流量所带来的客户更容易受到不同信息的干扰,而导致客户无法快速识别主打App的原因可归纳为以下四个类别:

一是证券公司多款App功能各有侧重:

调研发现,证券公司普遍存在多款App功能各有侧重导致不同App功能之间存在重叠、冗余等现象。以证券公司开户专用App为例,多家证券公司存在主打App开户功能与开户专用App主打功能完全重合的情况。为节省证券公司人力、财力等相关成本,建议证券公司突出强调主打App而非推出多款App。

二是证券公司合并导致合并后存在多款App:

通过调研发现,部分证券公司存在由于公司合并/重组后原公司已有App与新推出App同时在应用市场上架的情况。该情况出现原因主要为合并前原证券公司线上App的客户存量尚未在合并后及时转化而导致新、老版本App同时并行的情况。针对该情况,建议证券公司在合并之后积极引导存量转化,加大合并后证券公司主打App宣传力度。

三是证券公司框架更换引发App版本替换:

证券公司在发展初期多采用第三方合作方式进行产品开发,因而后期开展App版本升级、迭代等工作时需进行框架的整体更换,从而开发出不同版本的App。客群迁徙到另一款App的过程中需要确保原始数据的平滑对接以及功能布局上的充分引导,从而确保存量客户的有效运营。应用市场上及时修正旧版App的描述信息以及下架已停止运营产品,可以减少存量客群的分流。

四是证券公司新版App尚未在安卓/iOS市场上架:

调研发现,部分证券公司存在新版App在不同应用市场上架时间不同步的情况,常常出现iOS市场已上架新版本而安卓市场却尚未上架。针对这一现象,建议证券公司及时上架新版App并保持适中的App更新频率。

用稳定更新留住下载量

App的发展需要不断地进行产品迭代与优化并引导、提醒客户更新到“对的”版本。通过对证券公司移动App版本更新次数的统计(图2.2.1),现阶段,证券公司移动App在评测期间(2017/7/1-2018/6/30)的平均更新次数为9次。按频率区间来看,25%的券商更新次数小于或等于5次,属于统计数据中的较低更新频率;而25%的券商更新次数大于或等于11次,属于统计数据中较高的更新频率。

证券行业移动App 更新频率统

相较于互联网公司App的频繁迭代,出于行业特性的考量,证券App普遍在更新速度上有所放缓。一般来说,过快的更新频率,会造成较高的更新成本以及过于频繁的bug修复、证券公司移动App的功能重复性更新等。同样的,过低的更新频率会导致证券移动App新功能上线过慢,或者该App不在应用市场全面投放而损失掉一定体量的客户

客户下载/更新引导建议

现阶段,为达到证券公司主打App被正确下载/及时更新的目的,证券公司应起到正确、适时的引导作用。证券公司引导建议可归纳为如下两方面:一方面,证券公司可通过ASO优化、官网宣传、线下推荐等方法进行正确的引导客户下载“对的”App,如引导潜客到综合主打App上进行开户,便于后续客户运营的及时跟进。另一方面,证券公司应引导客户更新“对的”App,该方面的实践除应用市场本身应对客户进行及时的更新提示外,证券公司App本身应在首页/关键页面及时提醒客户更新。

总体而言,从行业层面来看,证券行业移动App的数量并非多多益善,大多数证券公司会把自身拥有的App数量控制在合理的范围之内。传统意义上证券公司希望不同App能够适配不同的功能,比如将开户功能单独分离、与第三方合作再出一个App,但实际上用户在有限时间里并不可能去使用每一款App。所以应当去整合一次性的功能(比如开户)到一款App上,同时梳理自身情况去把握自有证券公司App的定位。证券公司App应当学会做减法,化繁为简,因为这样能够有效集中开发资源,便于收集到客户的交互数据,并提供伴随服务。

注重投放与引流的细节

1. 通过ROI计算梳理高质量渠道,加重该应用市场投放

App广告投放上最有效的业界衡量方式是通过渠道ROI或是推广ROI进行计算,从激活转化等数据上衡量投放的真实效果。投放所带来的单一点击、下载率容易被刷量所干扰,因而影响到实际效果的统计准确性。从ROI进行衡量,可以精准的筛选出高质渠道,从而帮助运营人员调整投放成本的分配,更高效的完成有效户转化。

2. 广告投放策略与ASO策略相结合,保持逻辑的连贯性

在重大功能上线的版本更新时,运营人员需配合展开系列的营销活动,如微信公众号上的宣传,App上活动、广告位的引导等。各种宣传广告的运营中应保证关键词汇的一致性,再将关键词汇应用到ASO的优化中,从而有效的延伸广告的投放宣传逻辑,更高效进行客户转化。

3. 通过灰度更新减少版本更新中bug版本的辐射范围

App在更新过程中,频繁修正bug版本会影响到整体的客户使用观感。为了减少bug版本导致的客户流失,稳定住前期的引流效果,除了加强发布前的测试强度,也可采取灰度更新的方式减少对客户的干扰。例如针对iOS客户,可在发布时设置为灰度发布,每天仅对5%-20%的客户的进行主动的版本更新。安卓端,对不同应用市场建立分阶段更新下载包的机制,从而平滑的完成全市场层面的版本更新。

注:感谢实习生杨丹虹对本文的鼎力支持与付出的贡献

重磅出击|TalkingData发布微信小游戏推广监测服务

微信小游戏红利的出现,成功招揽开发者们对其开疆拓土。随着微信小游戏数量与日俱增,想要在众多微信小游戏中脱颖而出也变得愈发艰难。加大力度全面推广,成为了开发者破局此境占得先机的一步重棋。

伴随推广策略的制定,更多值得开发者深思的问题也接踵而至。如何找到稳定优质的流量、如何及时优化推广策略、如何有效评估渠道质量……这些问题无一不说明,开发者需要指标更精细、数据更准确的推广监测服务。

作为国内领先的移动效果广告监测平台,TalkingDataAd Tracking正式推出了针对微信小游戏的推广监测服务。不仅能够有效解决上述业务难题,还具备以下优势:

推广场景全覆盖,广告流量细追踪

TalkingData Ad Tracking微信小游戏推广监测,支持微信广告全流量场景监测(包括:朋友圈广告、小程序广告、公众账号推文内广告、公众账号菜单广告等),为开发者每一次推广提供精细流量追踪;

定制化游戏指标,轻松获取高质量用户

TalkingData Ad Tracking微信小游戏推广监测,为开发者提供了媲美原生应用的深度转化事件监测服务,并可自定义创建角色、游戏收入、付费设备数等多个监测指标。开发者在渠道推广中,根据实时更新的监测指标数据定义渠道质量,调整推广策略,节约推广经费;

TalkingData Ad Tracking微信小游戏推广监测还为每个小游戏开放10个自定义事件接口,帮助开发者了解不同广告在关键效果点转化情况,为广告效果评估提供更多维度数据支持;

兼容多种游戏引擎,适配多类开发环境

TalkingData Ad Tracking微信小游戏推广监测服务SDK适配多种游戏引擎,包括微信小游戏官方引擎、Cocos、Egret及Laya,为不同开发环境的小游戏提供同样稳定的监测服务;

双维度数据分析,开发者可自由选择

TalkingData Ad Tracking微信小游戏推广监测,支持根据开发者创建的推广活动展示各渠道转化数据,同时支持根据微信官方定义的场景展示分析数据,开发者可根据自身习惯和分析维度自由选择。

TalkingData Ad Tracking微信小游戏推广监测服务,为开发者提供了更加精细化的数据监测平台。助力开发者轻松解读推广报表,进而高效评估渠道效果和用户质量。TalkingData Ad Tracking微信小游戏推广监测服务现已正式上线,欢迎开发者可以登录TalkingData Ad Tracking了解该服务的更多特点与具体功能。

 

产品专栏丨快速&简便,TalkingData研发轻量级报表构建工具

报表,是最为常用的数据可视化形式,也是数据分析中不可或缺的一部分。

TalkingData近日研发了一款简单、便捷的可视化报表构建产品——轻量级报表构建工具0.2版,可以实现分析报表类功能的快速交付,有效提升产品中数据分析功能的开发效率,构建效率由原来的天级缩短到分钟级。

TalkingData最新发布的移动运营平台5.0集成了该报表构建工具。

本次发布的报表构建工具最大的特点是门槛低、效率高。如类似下图-1所示的小程序分析页面,如果由前端工程师开发,通常需要约2天时间;而使用该报表构建工具,一个经过简单培训的人员只需不到30分钟就能够配置完毕(实际效果如图-2),效率提升近97%。

图-1

图-2

‍所见即所得的开发环境‍

该报表构建工具提供可视化、拖拽式、所见即所得的数据分析功能开发界面(如下图-3),页面布局精简、合理,界面中部留出了大片区域供配置人员拖拽组件进行布局,配置人员可以方便、直观看到组件布局变化及带来的影响。

界面中还提供了丰富的组件样式设置能力,可以控制组件的宽高、边距、背景和边框、图例、颜色、坐标轴等,所有的样式设置实时在界面上展示最终效果。

图-3

报表配置界面完全是所见即所得的设计界面,没有技术背景的业务人员经过简单培训也能进行数据分析页面开发。

丰富的页面组件

报表构建工具目前提供了19个组件,基本能满足日常的数据分析页面构建需求(新的组件持续构建中),具体包括:

  • 2个布局组件:水平容器、垂直容器
  • 8个图表组件:折线图、柱图、饼图、漏斗图、地图、面积图、留存图、表格
  • 9个其他组件:指标Tab、下载帮助、文本、统计摘要、日期范围、日周月切换、筛选器、更多筛选、条件筛选器

丰富的组件库让报表构建工具可以配置出各种风格的页面,如新增用户留存分析(图-4)、用户位置分析(图-5)、用户转化分析(图-6)等。

图-4

图-5

图-6

‍开放的组件插件框架‍

报表构建系统提供了开放的组件插件框架,根据页面组件规范开发的第三方组件可以快速插入到框架中、在报表配置界面使用。集成报表构建系统的业务产品可以根据不同的数据分析需求,开发定制化页面组件,减少业务产品对报表构建的依赖,提升满意度。

报表构建工具是TalkingData针对企业级市场的交付利器,显著加快产品交付效率,也使得移动运营平台5.0能够更深入洞察和满足企业需求,助力企业用数据驱动业务提升。