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TalkingData's Blog

现在开始,用数据说话。

Posts Categorized / News

  • Aug 12 / 2015
  • 0
Ideas, News

灵动分析——开启无码分析新纪元

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 2015年8月11日TalkingData灵动分析系统正式对外发布

导语

作为国内领先的第三方移动数据服务平台,2015年8月11日我们正式对外公布了下一代移动应用统计分析系统——灵动分析。对比此前的各种移动应用统计分析产品,灵动分析的最大特点是大幅简化了数据集成过程,只需在App中加入分析SDK,无需再编写任何代码和更新App版本,即可实现事件跟踪、增删数据点等操作,做到完全零代码数据跟踪。这极大的简化了研发人员工作,同时也能让产品和数据分析人员任何的天马行空数据需求瞬间得到满足,大幅提高运营效率。 Continue Reading

  • Aug 10 / 2015
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Data, Ideas, News

2015年7月棋牌类移动游戏的活跃度在Android和iOS平台居首位

幻灯片1

  • 付费率:2015年7月,角色扮演和棋牌类移动游戏是付费率较高的两个游戏类型,且多数类型的付费率比6月有所提高,其中增幅最高的是智力类移动游戏;卡牌类移动游戏的付费率在Android和iOS平台均有小幅下降。
  • 用户活跃度:2015年7月,棋牌类移动游戏的活跃度在Android和iOS平台居首位;休闲和智力类移动游戏的周活跃率出现提升,其中Android平台的增幅高于iOS平台。
  • 用户留存率:2015年7月,除了动作类移动游戏,多数类型移动游戏的一日玩家比例均有所下降;角色扮演类移动游戏的次日留存率在Android和iOS平台出现增长,其中Android平台约增长5%。
  • 使用时长&次数:2015年7月,动作和策略类移动游戏的日均游戏次数在Android和iOS平台均有所增长,但平均使用时长有所缩短;休闲和智力类移动游戏的日均游戏次数较6月变化较小,但平均使用时长普遍提高,玩法相对简单的游戏类型比较受用户欢迎。

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  • Jul 17 / 2015
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News, Tech

《游戏数据分析的艺术》之数据分析的方法论、AARRR和PRAPA

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第2章 认识游戏数据指标(二)


2.3 方法论
2.3.1 AARRR模型
2.3.2 PRAPA模型


2.3 方法论

做游戏数据分析,掌握方法论是关键。方法论是解决若干业务问题而抽象的思路,代表的是基础解题模式。在第1章中,对方法论已有阐述,本章就游戏数据分析发展过程先后提出了不同的方法论并作以介绍。目前业界有两种方法论,代表性比较强的是TalkingData提出的AARRR方法论,以及由盛大倡导的PRAPA方法论。两种方法论都是着眼于用户的生命周期,但同时也是对投入回报的目标而完成体系的建设。在后续的2.4节中,我们将就AARRR模型为代表的指标体系,作进一步的解读和分析,本节将就两种方法论进行讨论。

之所以两种方法论不约而同选择投入回报作为目标,主要原因有以下几点:

  • 投入回报是营销和运营的本质;
  • 游戏要通过营销来不断获取用户,经营用户,最终实现收益和用户量的转化。从这个角度来说,我们需要投入资金,去推广和营销,实现流量的转化,而流量的最终变现是给予我们的回报;
  • 投入回报是一个完整的商业逻辑。

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  • Jul 10 / 2015
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Data, News

2015年6月角色扮演类移动游戏付费率最高

幻灯片1

  • 付费率:2015年6月,Android平台中角色扮演、策略和卡牌类移动游戏的付费率有所提升,其中角色扮演类移动游戏的付费率增幅最大;iOS平台中除休闲、动作、策略和模拟类移动游戏的付费率略有增长外,其余类型移动游戏的付费率均有小幅下降。幻灯片4

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