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TalkingData's Blog

现在开始,用数据说话。

Posts Categorized / Ideas

  • 十 12 / 2015
  • 0
Data, Events, Ideas, News

圆桌论坛 | 业界大咖畅谈:千亿移动广告的未来

2.移动世界

圆桌论坛

论坛主题:千亿移动广告的未来

论坛内容如下

主持人:下面是一个圆桌论坛的环节。我们有请处于移动广告行业浪潮之巅的几家公司来为我们做一个圆桌论谈,聊聊下一代移动广告市场是什么样的。

  • 杨娟  InMobi大中华区总经理
  • 赵艳  腾讯广点通高级商业产品总监
  • 魏玮  群邑产品营销总经理
  • 丁瑞彭  畅思广告CTO
  • 刘鹏   奇虎360商业产品首席架构师
  • 高铎  TalkingData业务拓展VP

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  • 十 12 / 2015
  • 0
Data, Ideas, News

TalkingData 美女总监 陶京琪:观TD行为地图,看用户何去何从

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TalkingData 高级咨询总监 陶京琪

演讲主题:观TD行为地图 看用户何去何从
演讲内容如下

陶京琪:很多人可能是下午刚来的,他们不是特别了解TalkingData,可能听了上午演讲的人也可能有一点模糊,我知道大家对TalkingData有一个大概的认识,一定是一个大数据公司,那你们都有哪些数据呢?我觉得不一定所有人都特别清楚,但是我可以给大家推荐一个能了解TalkingData的一些公开数据的地方。那就是TalkingData的移动观象台。现场的信号不是特别好,但是我给大家一个建议,把TalkingData的官网打开,上面有一个移动观象台,那个上面有TalkingData所有对外公开的数据。比如有你手机设备数据,哪些品牌,哪些机型现在排名第一,还有比较关注的一些应用的排行数据。现在来讲,像上午分享各个手机的数据,各个应用的数据,日常覆盖率是多少。所有的数据每周都会在上面做一个更新。上面还有什么?我们所有对外公开的行业报告,现在有近百份了,都在TalkingData官网可以免费下载。

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  • 九 25 / 2015
  • 0
Data, Ideas, News, Tech

构建新一代移动大数据管理平台

以下内容为TalkingData研发VP阎志涛在“SegmentFault D-Day 北京站”的分享

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我要分享的内容跟数据有关,因为Talking Data做移动互联网大数据,我会将我们摸索的一个如何建设大数据的平台经验分享给大家。说说移动互联网大数据的特点,这块偏虚一些,跟我们自己创业的初衷有关。我们做移动互联网的数据,为什么要做,2011年公司开始创业时,认为未来是一个数据的时代,想到移动互联网是一个比较好的切入点。 Continue Reading

  • 八 12 / 2015
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Ideas, News

灵动分析——开启无码分析新纪元

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 2015年8月11日TalkingData灵动分析系统正式对外发布

导语

作为国内领先的第三方移动数据服务平台,2015年8月11日我们正式对外公布了下一代移动应用统计分析系统——灵动分析。对比此前的各种移动应用统计分析产品,灵动分析的最大特点是大幅简化了数据集成过程,只需在App中加入分析SDK,无需再编写任何代码和更新App版本,即可实现事件跟踪、增删数据点等操作,做到完全零代码数据跟踪。这极大的简化了研发人员工作,同时也能让产品和数据分析人员任何的天马行空数据需求瞬间得到满足,大幅提高运营效率。 Continue Reading

  • 八 10 / 2015
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Data, Ideas, News

2015年7月棋牌类移动游戏的活跃度在Android和iOS平台居首位

幻灯片1

  • 付费率:2015年7月,角色扮演和棋牌类移动游戏是付费率较高的两个游戏类型,且多数类型的付费率比6月有所提高,其中增幅最高的是智力类移动游戏;卡牌类移动游戏的付费率在Android和iOS平台均有小幅下降。
  • 用户活跃度:2015年7月,棋牌类移动游戏的活跃度在Android和iOS平台居首位;休闲和智力类移动游戏的周活跃率出现提升,其中Android平台的增幅高于iOS平台。
  • 用户留存率:2015年7月,除了动作类移动游戏,多数类型移动游戏的一日玩家比例均有所下降;角色扮演类移动游戏的次日留存率在Android和iOS平台出现增长,其中Android平台约增长5%。
  • 使用时长&次数:2015年7月,动作和策略类移动游戏的日均游戏次数在Android和iOS平台均有所增长,但平均使用时长有所缩短;休闲和智力类移动游戏的日均游戏次数较6月变化较小,但平均使用时长普遍提高,玩法相对简单的游戏类型比较受用户欢迎。

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  • 七 20 / 2015
  • 0
Ideas, Tech

《游戏数据分析的艺术》之数据分析的指标体系

第2章 认识游戏数据指标(二)


2.4 数据指标
2.4.1 用户获取
2.4.2 用户活跃
2.4.3 用户留存
2.4.4 游戏收入
2.4.5 自传播


2.4 数据指标


这里将要介绍的数据指标作为游戏开发者、数据分析人员、运营人员、管理层对游戏进行分析时的参考,其细分指标和根据业务自定义的多种指标此处不再罗列。这里所列指标具有通用性和扩展性。

这里的数据指标仅为游戏数据分析最具代表性的部分,在实际分析过程中,根据分析维度,可以进行指标深度开发,比如收入分析部分可以加入回流用户贡献、持续付费用户贡献、付费留存用户、付费用户流失率、二次付费率、用户付费周期转化等。

作为游戏数据分析师,掌握基础数据指标的定义和使用是最基本的要求和职业能力,只有了解指标定义方式背后的逻辑,才能更加清晰的完成业务和数据分析。如图2-12所示,我们将从用户获取,用户活跃,用户留存,游戏收入,自传播5个方面分别介绍指标的定义、缩写、注意事项,以及解决问题。

QQ截图20150720184152
图2-12AARRR模型的指标体系

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  • 七 15 / 2015
  • 0
Ideas, Tech

《游戏数据分析的艺术》之数据运营及收集

《游戏数据分析的艺术》第二章节认识游戏数据指标。以下文章选自《游戏数据分析的艺术》部分内容,如需转载请注明出处

无法衡量,就无法改进。

游戏数据运营在近几年不断被提及,真正的数据运营不仅需要方法论的指导,也需要结合业务的数据指导、技术的开发等环节的配合来完成。如果说早期的端游启蒙了游戏数据运营,那么在页游时代随着产品逐渐互联网化,重视用户反馈和体验,关于用户的经营,流量获取的数据运营达到了一个新的阶段,而由于这几年移动游戏市场的爆发,使得游戏数据分析变成每一个从业者都必须修炼的功课,如今游戏行业逐步进入到了一个全民数据说话的时代。在这个时代中,对于每一位从业者,不见得都通晓游戏数据分析,但是却需要每位从业者去了解基本的游戏数据指标,因为这是进入这个时代的基本沟通语言。

本章将就“基本沟通语言”,即游戏数据指标,进行详细的介绍,其中也将就几种方法论做进一步的阐述。 Continue Reading

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