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TalkingData's Blog

现在开始,用数据说话。

Monthly Archives / 八月 2012

  • 八 27 / 2012
  • 0
Data

移动游戏运营必备的数据分析指标 Vol.1

Via @TalkingData 戴民

在我们近三期的《开启移动游戏数据化运营之门》活动中,我们一直在强调AARRR数据分析模型对于移动游戏的价值,并结合AARRR模型为游戏开发者细致讲解了移动游戏生命周期中各阶段需要重点关注的数据指标和数据维度,并且结合实际案例为大家讲解了AARRR模型在移动游戏领域的灵活运用。现在,我们将移动游戏数据化运营中各阶段需要关注的数据指标和维度系统化的整理出来,分享给大家。

用户获取篇

TalkingData的AARRR模型给出了移动应用数据分析的通用方法论。本文以TalkingData AARRR模型为基础,结合移动游戏的行业特点,给出了移动游戏运营者在业务运营各阶段应当关注的关键数据指标。 Continue Reading

  • 八 17 / 2012
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Ideas

如何评估免费移动应用的广告价值?

文/TalkingData 廖锐

对于目前移动应用领域大量的免费应用而言,如何实现盈利一直是一个大家关心的问题。尤其是对于Android系统而言,广告似乎是短期内比较靠谱的一种方式。目前主流免费移动应用的盈利一般依赖移动广告的接入,正如互联网离不开广告一样,移动应用同样离不开移动广告,那么如何评估移动应用的广告价值,就成了一个亟待解决的问题。

事实上,移动应用的广告价值是与应用本身的一些特质相关的,比如说应用本身是一款硬核游戏,那其受众必然是以男性居多,针对女性的广告就未必适合在这款游戏上做投放。另外,一款应用的用户数量、活跃度,乃至生命周期,都对广告的最终效果有很大影响。 Continue Reading

  • 八 17 / 2012
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Ideas, News

TalkingData 1.4让你全面了解用户生命周期

全面解读用户生命周期

——TalkingData1.4 正式发布

时隔两个月后,TalkingData1.4正式发布!新版TalkingData主推三大全新功能,在移动应用的数据分析、挖掘领域更进一步。此次更新,TalkingData带三项给力功能,三项功能,覆盖从宏观到微观,再到使用体验三个方向,让用户可以更舒服的解析更多数据真相。

本次更新中,TalkingData引入了一个全新的宏观数据指标——用户生命周期,专门用于考察应用中用户的生命周期分布情况;而全新的分群用户数据功能,则进一步在微观分析上为用户提供更深层次的功能。最后,里程碑管理功能,让用户可以将版本更新、渠道更新、推广活动等重要事件与数据变化一一对应,提供更完整、舒适的读图体验。 Continue Reading

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