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TalkingData's Blog

现在开始,用数据说话。

Monthly Archives / 六月 2015

  • 六 26 / 2015
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Ideas, News

WOO官方媒体对话TalkingData CEO崔晓波 – 资本火热 O2O从业公司趋于理性

头图

本文是由WOO官方媒体对TalkingData CEO崔晓波的专访,如需转载请注明出处。

与半年前相比,O2O人群已覆盖移动互联网人群的六成,增速极快,这似乎也是资本市场追逐热捧O2O企业的重要原因。但是,对从业公司来说,市场推广绝不能心血来潮,必须理性。TalkingData的统计数据显示,被资本最为看好的社区O2O,其用户数据并不乐观,而那些在三线城市试图布局的O2O企业,很多则难以为继。TalkingData CEO崔晓波在接受夏季世界O2O博览会官方媒体的采访时表示,O2O企业怎么用数据,怎么用数据改善产品体验,怎么提高服务,以及怎么用数据提高客单的准化和收益?TalkingData已经尝试开设TalkingData University 帮助O2O企业解决这一难题。 Continue Reading

  • 六 26 / 2015
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News, Tech

TalkingData大规模机器学习的应用

QQ截图20150626002200

本文由TalkingData首席数据科学家张夏天撰写,由CSDN首发,转载请注明出处

作者简介:张夏天,TalkingData首席数据科学家,负责TalkingData机器学习和数据挖掘工作,为TalkingData的数据产品和服务提供支持。曾在IBM中国研究院、腾讯数据平台部和华为诺亚方舟实验室任职。对大数据环境下的机器学习、数据挖掘有深入的研究和实践经验。 Continue Reading

  • 六 26 / 2015
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Data, Ideas, News

TalkingData-2015移动电商618年中大促热点分析

QQ截图20150626001331

TalkingData移动数据研究中心 2015年6月

报告概要

  1. 6.18作为一年中仅次于双11的年中大促,不仅成为电商拼“冰点价”的国民购物节,更是电商以品牌、服务、物流等实力扩张市场的重要节点,其营销力度、影响力和成交规模均较大。
  2. 2015年6.18期间,主流电商应用的使用频次整体上低于2014年同期水平,且使用频次更加平稳,说明6.18促销趋于常态化,对提升用户消费热情的影响有限。
  3. 6.18当天,主流移动电商应用的用户使用频次普遍高于6.18之前,并在10点达到峰值。
  4. 6.18当天,手机淘宝的用户使用频次位居首位,京东则后来居上赶超天猫排在第二位。
  5. 6.18当天,主流电商的移动端订单量占线上总订单量的比例几乎都超过50%,表明移动电商应用的用户体验以及移动支付体系有所提升,用户思维成为增强竞争的重要筹码。

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  • 六 26 / 2015
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News

手游创业者说:游戏的创新与窘境

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以下内容出自速途网与微媒体联盟联合报道,如需转载请注明出处

6月16日,速途网络China V中国产业互联网峰会夏季嘉年华在北京新日航饭点举行。在下午“2015手游最好最坏的时代”为主题的手游分会场,由中娱智库高东旭主持的圆桌论坛中,游戏谷COO赵筠婷、TalkingData副总裁高铎、拓维游戏总经理晁越、摩点网合伙人王强就“游戏的创新与窘境”话题进行了对话。 Continue Reading

  • 六 25 / 2015
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Data, News

TalkingData揭露《2015年O2O移动应用行业白皮书》中那些你不知道的事

上周TalkingData联合WOO组织在2015年世界O2O博览会上发布了《2015年O2O移动应用行业白皮书》,想必伙伴们已经阅读过了。在此次大会上TalkingData CEO 崔晓波对报告进行相应解读,并且披露了在报告中看不到的内容。以下部分内容截取自现场速记:

一个国内一线女装品牌,比如在北京的人群基本上集中在长安街,标签是小资,能够覆盖到六环外,平时关注的品牌是快时尚、潮品牌。对到店人群进行分析,会发现在北京的辐射非常广,东到通州的万达广场,西到门头沟,南到南苑机场,最集中的地方依然是王府井购物中心。在广东的辐射面要比同样一个品牌辐射面大很多,这样对它的推广,包括运营会带来很多的变化。到店之后的客户又去哪些品牌?关联的品牌有哪些?拿这个女装品牌为例,他会去必胜客、星巴克等,在广州除了这两个品牌他经常会优衣库和绿茶餐饮。基于这个倾向性,可以做精准营销,到店画像等等一系列动作。

从下面图中可以看到,北京某女装顾客到访较多品牌有星巴克、Adidas、必胜客等;可见北京人群比较小资,也喜欢快时尚,生活节奏快。

广州某女装顾客到访较多品牌有熳洁儿、优衣库、绿茶餐厅、Nike和阿迪等;可见广州人群喜欢美食、追求舒适、热爱运动。

QQ截图20150626000036 Continue Reading

  • 六 25 / 2015
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Data, News

TalkingData联合WOO对外发布《2015年O2O移动应用行业白皮书》

在今日召开的2015夏季世界O2O博览会上,TalkingData联合世界O2O组织(WOO)对外发布了《2015年度O2O移动应用行业白皮书》。此白皮书提供了针对本年度中国O2O移动应用情况纵览,对当前O2O移动应用进行了图谱化分析,提供了O2O移动应用。细分行业解读,以及移动应用O2O快速增长区域的市场消费者洞察和未来各行业O2O发展趋势预测。

QQ截图20150625231536 Continue Reading

  • 六 15 / 2015
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News, Tech

LinkedIn Pinot初探

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在大数据技术圈,本周发生了两件比较重要的技术事件。事件一:LinkedIn开源了其实时分布式OLAP存储系统Pinot。事件二:Spark正式发布了Spark1.4。作为国内一直在大数据技术领域进行积极探索和实践的公司,TalkingData也一直在关注的国内外大数据技术的进展,让我们第一时间对LinkedIn的Pinot进行一下探索。 Continue Reading

  • 六 15 / 2015
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News, Tech

Kafka介绍及升级经验分享

kafka

  • 背景

当时的现状:开始使用Kafka的时候,使用的版本是0.7.2,当时的目的是为了替代kestrel,主要是使用Kafka来做消息传输中间件。Kafka解决了我们当时使用Kestrel遇到的最大的三个问题:吞吐量、数据量、一份数据多次消费。 Continue Reading

  • 六 15 / 2015
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News, Tech

VoltDB分享

voltdb

简介

VoltDB是一个内存中的开源OLTP SQL数据库,能够保证事务的完整性(ACID)。VoltDB是Postgres和Ingres联合创始人Mike Stonebraker领导开发的下一代开源数据库管理系统。 Continue Reading

  • 六 08 / 2015
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Data, News

大数据告诉你:如何在魔都捕获一只活的高富帅?

头图

作者:团支书

数据及算法支持:城市数据团

友情数据支持:TalkingData

考上市里的公务员后,学姐的人生目标已完成大半。但一直以来,她还有一个更为伟大的愿望:嫁入豪门,一步登天。但这个愿望似乎比考公务员更难实现。我经常听到她的抱怨:

好累啊,找来找去碰到的都是些伪豪门。要找一个真正的高富帅怎么就那么难呢?

看着学姐日益憔悴的面容和猩红色的眼睛,我决定用上次那组研究公务员加班的那组数据再来帮助她一次。

于是我问学姐:你心目中的高富帅是什么样的呢? Continue Reading

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