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TalkingData's Blog

现在开始,用数据说话。

Monthly Archives / 四月 2016

  • 四 28 / 2016
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Data, News

尼尔森:市场消费持续升级, 安卓阵营仍需努力

北京 – 4月25日, 2016 –尼尔森智能设备份额监测平台(NDS)的最新数据显示,2016年第一季度,智能机市场消费持续升级:截至3月底,2000元以上机型的整体份额达到48.2%,比2015年底增加2.44%。从竞争角度,苹果市场份额增长0.94%,依然保持增长但增幅相比去年同期明显放缓。安卓阵营中,得益于R9的热卖,OPPO领涨,其市场份额增长达1.27%。涨幅紧随其后的依次是vivo(0.87%)、华为(0.48%)和金立(0.21%)。

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  • 四 08 / 2016
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Data

最神秘的大数据公司Palantir(一):教父级的创始人

作为一家成立于2003年(实际开始运作是在2004年)的大数据公司,Palantir即使在成立10年后的2014年其实也鲜为人知,其神秘程度可见一斑。仅仅在2015年才逐渐浮出水面:一来是“大数据”概念烂大街,总要有几个盖面菜;二来大家惊奇得发现这个从不知道的独角兽,其202亿美元的估值仅仅排在Uber和Airbnb之后;三来它的主要客户是只在美剧和好莱坞电影里面出现的CIA及FBI等等。

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  • 四 06 / 2016
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Ideas, News

【感悟 · 硅谷行】生活不止眼前的苟且,还有数据和远方

此次硅谷之行,拜访了不少大数据产业相关的公司,抛开中美在此领域技术和商业模式对比,让我感受更深的是硅谷这边公司对于大数据和人工智能驱动社会进步有着更为清晰的认识和实践。即便我们不确信未来会发生什么,但是针对大数据产业的投资的确必须提前布局,因为大数据不是单纯的一个IT行业,在云计算模式下,跨行业的数据充分流动之后,大数据+人工智能将改变现有的行业分工和企业经营方式。

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  • 四 01 / 2016
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Ideas

竞品分析和产品分析,你究竟搞清楚了么?

当年刚刚入产品经理这一行的时候,第一节课学习的就是如何对产品进行分析。但是随着年龄的增长,时常感到自己对竞品分析与产品分析理解的浅薄,我一度无法分清两者的区别与侧重点,现在才对两者之间的关系渐渐清晰,这里简单总结一下我对竞品分析与产品分析的理解。

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  • 四 01 / 2016
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Data, Tech

【硅谷视角】数据科学家首先应该做的事

作者:Yanir Seroussi,译者:TalkingData公众号特约作者 董飞

人们总是问我如何有效的成为一名数据科学家。我的经历是先成为一名软件工程师,然后读了数据科学相关的PhD (是在它变成热点之前)。在这篇文章里,基于我在这个领域的经验总结,给出了成为数据学家的首要步骤,目的是为了帮助那些想从纯软件工程领域转行到数据科学。

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