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从哪些维度分析付费转化

  • Oct 22 / 2013
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Data, Ideas

从哪些维度分析付费转化

                        本文由GameLook独家刊载,转载请保留出处http://www.gamelook.com.cn/2013/10/133786

文/TalkingData 于洋

在如今的手游市场中,大家很看重付费转化分析,在实际整体的付费转化分析中,不光只有大家关心的付费转化率,更多的是对于这一指标背后诸多信息的探讨,以及如何理解付费转化。

新增付费用户

付费转化是由付费的新增用户和老用户两部分构成,所以在解读付费转化时,我们首要分析的就是新增付费用户情况;其次,要长期观察累计转化的付费用户的转化情况。

下图是对每一日新增付费用户的跟踪,为什么每日都要观察这个指标?原因在于手游推广周期有限,目前大家追求的都是在首月评估LTV,即游戏的吸费能力,所以每日观测就比原来显得更加重要。

图1

累计付费用户

上文说到新增付费用户是要和累计付费用户结合起来看,累计付费用户的规模是会存在一些变化的,很多游戏虽然在一个时期内用户规模有所增长,但同时付费用户规模却没有随之变化,这点在移动游戏中是很常见的。

如图,我们看到的是一种平稳增长累计付费用户的曲线形势。

图2

但是,从下图中我们看到,累计付费用户在某个阶段出现了明显的拐点,增长比较快速,从某个角度来说,这也是游戏推广中,对渠道选择和游戏优化的效果所造就的,所以我们要通过多角度和多指标来解读这条曲线。

当然,由此我们可以衍生出一个新的指标,累计ARPPU=累计收入/累计付费用户,得出累计ARPPU,就能够计算出一个阶段ARPPU的变化情况。其实,累计ARPPU的背后隐藏了付费流失、付费大额用户变动情况的信息,这点大家可以拉出来一条曲线进行观察分析。

图4

首付周期

在掌握了用户的付费转化的情况后,接下来我们需要了解的就是具体的用户付费习惯,比如用户首付周期是多少,这点其实因为和游戏本身引导的付费节奏存在关系。就目前来看,很多游戏在首日就已经刺激用户转化付费了,比如下面的情况:

很明显,在我们选择的时间段内,付费用户中有超过60%的用户在首日就已经转化付费了,并且在前两周就已完成付费。

图5

针对这一点我们有一张图可以为证:

图6

从具体对于产品数据的解读来看,用户在两周后LTV不再增长,完全符合付费用户多数在两周后不再花钱这一特点。

当然,如果从产品的角度来看,我们可以查看用户付费所需要的累计时间:

能够清晰的发现很多用户会在游戏的初期就开始产生付费,这一点在App Store,且付费被信用卡绑定的用户中,是很容易发生的。因为对于多数游戏而言,玩家体验了10-15分钟左右,基本能够进入付费陷阱中,抉择是否花钱。当然,以上的情况不是绝对的,要依据自己游戏的题材和特点,付费深度来发现这个信息。

图7

就正常而言,把这个图倒过来,应该是一个呈现正太分布的形态,而不是幂率分布形态,这种形态下,对玩家损伤是很大的。

首付金额/首付包

除了以上需要去关心的,还有首付金额,首付包这俩个重要指标。这里就不具体和大家介绍了。总的来看,对于一个简单的付费转化来说,我们需要从多角度交叉分析,为什么用户转化了,所以用户的第一次付费是非常关键的行为,是用户最冲动的行为,也是最容易被我们利用转化付费的“陷阱“,前提是,我们设计的点是符合用户需求的才可以。

图8

 

 

 

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