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现在开始,用数据说话。

移动应用分析即将告别“新增用户”时代

  • Apr 09 / 2012
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News

移动应用分析即将告别“新增用户”时代

目前的移动互联网市场让人回想起2000年左右的互联网泡沫,记起在那个狂热的时代,每个创业者都认为只要圈到了用户,最终就能盈利,根本不需要考虑商业模式问题。那时大家对于投资商/媒体每天谈的最多的指标就是浏览量/用户数,最后应验了巴菲特的名言“潮退了,才知道谁在裸泳。”活下来的不是圈到更多用户的网站,而是那些真正依靠自身盈利能力坚持下来的网站。

近两年,许多应用声称获取了百万/千万级的用户,每天多少万的下载量,……。然而这些用户真正的参与度有多高呢?有多少用户真可以帮助你实现货币化?诚然,移动互联网仍然处于早期探索阶段,大家都在寻求快速成长。然而历史总是惊人的相似,创业者无法再次漠视根本的商业规则-盈利。(来自DCCI的报告:中国的移动开发者当中,真正盈利的约占25.2%,亏损的占34.4%,持平的占40.4%)。

根据TalkingData平台使用数据分析,移动应用开发者(包括不少百万用户级别的应用)每天关注的主要数据指标仍然仅为“新增用户”和“启动次数”。这类指标从数据分析的专业角度被称作“浮华指数”,类似于互联网分析中的PV/UV,并不能真正反映业务情况的变化,也无法据此对产品/运营上作出对应举措。

部分产品经理已经会利用TalkingData提供的用户留存功能开始评估用户的真实价值:

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TalkingData对所有图表提供跨时段的数据对比。专业的数据分析人员可以利用自定义事件/转化漏斗工具,对于关键营收的KPI的转化率进行追踪,选择对比时段,直观的查看来自两个不同时期的数据的差别。

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最后提一下对于利润这个词的在移动互联网领域的解读:单位客户利润=客户生命周期价值(LTV)–客户获取成本(CAC)。以Zynga举例说明:Zynga去年第三季度推广费用为1.2亿美金,获取付费用户40万,IPO时披露每付费用户平均生命周期10个月,每月ARPU值15元。计算可得:LTV=150美金,CAC=300美金,每付费用户净亏损150美金。这也是Zynga披露财报时股价大跌的原因之一,值得注意的是其在IPO前主要提及的业务指标是DAU/MAU。

TalkingData团队近期将推出系列文章说明如何利用数据分析方法有效的降低CAC以及提高LTV,请大家敬请关注。

By @leo_cui

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