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锐眼洞察 | 2018年数据管理趋势(翻译)

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Data, Tech

锐眼洞察 | 2018年数据管理趋势(翻译)

作者:Paramita Ghosh 

原文:Data Management Trends in 2018

译者:TalkingData数据工程师 孙强

本译文禁止商用,转载请注明作者与来源!

近年来,业务数据的数量和种类空前增加,使得所有业务部门都需要更好的进行数据管理实践。 2018年的数据管理趋势将继续以数据治理为中心,通过数据治理确保数据质量的提升,从而改善决策制定。 随着流式数据不断从各种数据通道中输出,企业数据治理团队正在加紧研究和评估其内部框架与数据架构,以实现更好的数据管理。

企业数据管理市场的持续增长,来自于全球各地的组织对改善数据治理的需求的增长。良好的数据治理需要许多不同类型的应用程序以无缝方式一起工作。

2018年数据管理总趋势

2018年预测的技术趋势表明,“智能数字网格”将很快被许多企业采用,无论是全数字还是部分数字。 “全能数字”与人工智能赋能的技术的迅速普及,将很快在全球商业生态系统中显现出来。 未来五年,企业对人工智能技术的选用将成为一个重要的战场。 正在逐渐改变现有业务模式的人工智能趋势将在2025年前实现巨大回报。

根据福布斯的文章“为什么两种趋势的融合将改变企业管理数据的方式”,数据安全和数据治理问题已经开始融合,以降低与企业数据相关的风险。 随着这两个趋势朝着共同的目标努力,企业将不得不采用更高效的数据收集、数据管理和数据安全平台。 例如,具体的旅行服务提供商将被置于更严格的客户数据隐私审查之下。不同规模的组织都在忙于实施GSPR战略,以保护他们的高级资产——业务数据。

“在Gartner发布的2018年度十大战略技术趋势中,读者可以查看关于“事件处理和持续适应性风险和信任评估(CARTA)”的讨论,CARTA将在2020年成为企业业务80%的一部分,以实现基于风险的评估与信任的实时决策管理。

针对数据保护:通用数据保护法规(GDPR)

这将很会变成现实。 通用数据保护条例(GDPR)的基本操作原则与数据保护法(DPA)的基本操作原则类似,它为业务中的数据管理趋势和实践掀开新篇章。 英国信息专员伊丽莎白•德纳姆(Elizabeth Denham)认为,全球的企业应该学会处理GDPR法律中不必要的“威胁”,因为这只是向现有数据保护法律迈进的一步。标题为GDPR的文章将改变数据保护(以下是您需要了解的有关英国GDPR框架的讨论),旨在“协调”整个英国的数据隐私。 根据GDPR,每个国家都将受到监管机构的监督,任何披露、修改或破坏人民数据的行为都将被报告给监管机构。

  1. GDPR给数据收集机构增加了更多的义务。
  2. 对数据曾受到任何损害的个人,GDPR承诺将提升其数据权限。
  3. 在GDPR下,数据收集机构在分享数据之前必须征得个人的同意。

“电讯报”在题为“欧洲数据保护法”的文章中表示,个人数据监管法规将于2018年实施,企业需要从现在开始准备面对这个从DPA到GDPR的转变。 2018年的数据管理趋势似乎表明,到2025年,每年将产生180 ZB的数据。 这一预测暗示了大数据和先进的数据分析市场的发展,新的平台和工具可用于改进数据管理。

新的重点将是经过治理的数据质量,而不是数据量。

2018年数据存储趋势

以下是2018年数据存储实践的趋势预测:

  1. 闪存收入将在2018年保持高位,因为转换技术不仅得到持续优化,价格也有下降。可靠的闪存将减少对服务器的依赖。
  2. 闪存技术将升级以提升系统性能。
  3. 2018年的闪存市场突然扩大,可能会导致原料急剧短缺。建议企业采取必要措施提早购入,以避免后续遇到严重供应紧缩。
  4. 机器嵌入式存储呈倒退趋势,例如HCL的出售。通过HCL或戴尔,客户可以直接将存储嵌入在硬件基础架构中,从而不再需要单独的存储设备。
  5. “五步”分析解决方案将可以嵌入到存储系统中,供用户快速识别和解决问题。
  6. 软件定义存储(SDS)的出现,可以减少数据重复并提高存储效率。详情可阅读文章后面的“超融合基础设施”。
  7. 混合云存储解决方案——公有和私有云存储系统的混合使用可以提高存储效率,同时降低数据丢失的风险。

详细了解2018年顶级数据存储趋势请看这篇文章:Top 5 Storage Trends for 2018: What You Should Know.

利用大数据进行数据货币化

企业已经意识到“数据”是最重要的资产,所以现在已经考虑利用大数据等技术来资产化。随着企业不断收集大量设备数据、网络数据或客户行为数据,他们现在正在考虑通过在数据采集、存储、分析和部署运用相关先进的大数据技术,将这些数据转化为盈利的收入来源。大数据所带来的高级客户分析有望在未来帮助企业增加收入。阅读KD Nugget的文章“2018年大数据公司如何将数据货币化”?可了解详情。

DATAVERSITY的标题为“在数据货币化之路上需要注意的五件事”的文章中,作者进一步扩展了“大数据货币化”的概念,他指出,像Reltio这样的数据应用供应商,通过减少耗费在MDM上的时间和精力来增强数据可视化和数据分析能力,使得服务供应商可以通过这些平台来提供数据即服务(DaaS),这也是大数据货币化的另一个来源。

2018年大数据隐私实践趋势

  1. 由于有各种各样的流入渠道,大数据将在2018年构成重大隐私风险。
  2. 云计算供应商将在进行大数据项目之前接受审核。
  3. 虽然成本高昂,但私有云的使用可能仍然是企业的首选,因为数据相对安全。
  4. 将增加部门间孤岛中大数据治理,以确保满足适当的数据隐私级别。

请阅读以下文章以了解2018年上述大数据隐私实践的紧迫性:6 Big Data Privacy Practices Every Company Should Adopt in 2018

2018年数字营销趋势

客户数据是企业数据资产中最有价值的部分之一。 在2018年,商业用户会发现使用数字营销来管理客户数据有这样的主要趋势:

  1. 市场分析将更多使用人工智能赋能的解决方案。
  2. 机器学习指导的客户分析工具将用于客户细分。
  3. 内容营销的兴起是营销策略的核心区别。
  4. 用于理解客户的物联网分析兴起。

一篇题为“7大数字营销趋势2018年”的文章指出,2018年内容营销将处于业务活动的前端,主要用于个性化客户体验。 企业认为,通过阅读智能内容,客户在他们的记忆中保留了对“品牌的感知”。

2018年数据库管理趋势

由大数据、云、社交、移动数据和其他非结构化数据组成的复杂数据生态系统,使得数据库供应商需要增加诸如“制作数据图”之类的可视功能,使主数据管理(MDM)更加友好。 将社交或大数据与MDM整合将有助于更好地“对客户的360度观察”,一篇名为“主数据管理中的当代趋势”文章详细解释了这一点。 仍在努力将数据库迁移到云端? 可以查看DATAVERSITY的文章“在云中管理数据库:您需要知道的信息”一文,以帮助您规划迁移流程。这篇文章的目的是帮助您了解云服务提供商提供的典型迁移服务,使迁移过程顺利且成本低廉。

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