你的“数据资产”真的算“资产”吗?

作者:TalkingData数据产品经理 于兰

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何谓资产?

我们来看一下“资产”的概念:“资产是指由企业过去经营交易或各项事项形成的,由企业拥有或控制的,预期会给企业带来经济利益的资源。”

一般情况下,“资产”最核心的内涵是“拥有或控制”,而“预期会给企业带来经济利益”一条,由于“预期”的不确定性,很难作为评判的标准。

但实际上,能否为企业带来经济利益一条至关重要,现在的很多理财观点中,如果不能持续给企业带来现金流,反而需要花成本去收集、整理、维护,那这对企业来说,不是“资产”,而是“负债”,它需要企业持续投入,如果长期看不到收益的“预期”,反而会摊薄企业的利润。

从以上角度来看,“数据资产”只是一个表面的概念,要成为真正的“资产”,需要将其“预期”的收益具象化,变成实实在在的收益。

“数据资产”的表现

可明确作为“资产”的数据,表现为以下两种形式:用数据帮助现有产品带来收益;将数据本身变为可带来收益的产品。

“内消”:数据助力现金牛

数据助力现金牛,即数据本身不产生价值,但通过数据作用于其他现金牛产品,使其可以在创造收益、降低成本上有更好的表现,这是一种数据“内消”的方式,即一般在企业内部发生,将生产经营中产生的数据进行收集、整理、分析,用于服务自身经营决策、业务流程,从而提升产品业绩。

(图:现金通过产品进入企业,数据辅助产品获取收益)

如在各通信运营商都有成熟的高价值客户关怀维护体系,会定期分析高价值用户的套餐状态、消费情况、使用异常等,适时的采取关情维系策略,如在用户套餐即将到期时,通过一定的续约优惠(续约送手机、充值返话费等)吸引用户续约,延长稳定收益的时间。

“出口”:也可以是现金牛

通过数据帮助其他产品提升业绩的方式,对数据本身来说是一种间接的获益方式,一般情况下数据能带来多少价值是比较难以评估的。

在合法合规的前提下,让数据以各种形式进行交易,数据赋予价值,是让数据本身成为“现金牛”的直接方式。

(图:数据从企业输出,同时现金直接进入企业)

例如各P2P平台的黑名单客户,对于其他贷款平台来说是重要信息,可以有效减少骗贷可能性,降低坏账率,对银行和金融机构来说意味着直接的收益,很容易通过共享方式将数据直接变现。

如何让数据成为“资产”?

目前市场上的数据纷繁多样,但真正发挥其价值,通过”内消“或”出口“方式带来收益的并不多。从根本上来看,是因为”数据“只是”数据“,而能为企业带来价值的,不是“数据”本身,而是可以消除信息不对称的”信息“。

因此,如何将“数据”转化为“信息”,就成为这个过程中的核心。由于“信息”在不同场景中有不同的表现,我们无法给出普适性的“灵丹妙药”,只能从数据应用的角度提供一些通用的原则。 

融入业务场景

数据在不同的业务背景下有不同的处理方式:同样是电商交易数据,有人会关注其购买内容以研究不同商品间的关联关系,以用于进行商品推荐;有人会关注下单流程,以研究人的决策过程及其影响因素。

因此,数据的收集、处理、输出过程,必须基于特定的业务问题出发,将数据融入业务问题的解决过程,才能真正将数据发挥价值。

当然,由于数据处理的链条一般较长,越往底层离业务应用越远,可能不一定涵盖全部的业务方向,这种情况可以理解。但在上层考虑问题解决时,也必须再重新回顾数据的收集、处理过程,以保证不会遗漏重要信息,用最适合的方式解决问题。

清除“连接”的障碍 

数据一般是“1+1+1>3″的,数据越多,能带来的复利效果越大,但前提是,来自不同企业、不同组织的数据可以有效的进行关联。如果数据无法关联在一起,就是一个一个的孤岛,价值大打折扣。很多企业辛苦收集的数据无法找到出路,根本就在这里。

因此,在数据的处理、输出过程中,要尽可能全面的考虑”连接“的需要,让自身数据可以更好的和其他数据关联。如一般企业在数据存储中会使用自编主键,在输出时,由于自编主键的无法通用,必须有另一个替代的主键用于和外界关联。

SDMK助力“数据资产”增值

TalkingData的智能数据服务商城(SDMK),以平台方式承载各行各业的数据需求方,以及来自各行各业的数据。

在业务场景方面,TalkingData与各行业合作伙伴共同探索数据应用,沉淀为通用型数据服务在SDMK落地;

在“连接”方面,SDMK提供统一标准的服务接口,统一数据的流通方式,让数据需求方可以简单方便的获取各种数据,降低数据引入成本。

同时,数据应用,尤其是第三方数据应用方面,要走的路还很长,TalkingData SDMK希望和行业各方面的合作伙伴一起,探索再探索,一起展望由数据串起的行业新篇章。

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