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现在开始,用数据说话。

翻译:有效的基于数据做营销规划的五个关键步骤

  • Mar 23 / 2018
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Data, Ideas

翻译:有效的基于数据做营销规划的五个关键步骤

作者:Sreeram Sreenivasan

原文:http://www.dataversity.net/five-key-steps-effective-data-planning/

译者:TalkingData架构师 曾晓

本译文禁止商用,转载请注明来源!

从无人驾驶汽车到聊天应用到物联网设备,每一项技术都是由数据驱动的。不管你的职业或职称是什么,你每天都会遇到某种形式的数据。然而,数据可操作性和数据质量比数据量更重要。

虽然大多数营销人员知道数据驱动决策的重要性,但他们往往不知道从何着手。根据Experian的报告,利用数据来了解顾客的需求、态度和需求是营销人员的首要任务。同时,这也是他们面临的最大挑战。

毫无疑问,品牌的每个策略都应该以客户为中心,以数据为导向。通过仔细的数据规划,营销人员可以将其丰富的数据转化为有意义的策略,以便执行更好的决策,建立持久的客户关系。

以下五个步骤可以帮助你制定恰当的数据计划:

1. 列出所有基于观点的决策

根据自己的观点创建一个你目前所做决策的列表,而不是使用数据。你可以按职位和部门进行组织,以便以后更容易管理。在接下来的几周里,与你的团队一起讨论这个清单,不断地为它添加新的项目。

完成这项任务最简单的方法之一就是浏览每周的日常任务。把每次你要在不使用数据的情况下做出的决策添加到清单中。然后,请您的团队做同样的工作,并将所有的输入汇总到一个列表中。

这里有些例子:

1. 我上次展示广告活动是否能带来积极的投资回报?
2. 我们应该在哪些领域雇佣更多的销售专业人员?
3. 十月份的销售活动应该展示哪些产品?

2. 根据他们的重要性排名做出决定

不是所有的决策都同样重要。确定清单上每个决定的金额。这将帮助你发现它们对组织的价值,并相应地对它们进行优先级排序。此外,请记住在分析这些决策时考虑所有涉及的成本(劳动力,技术,机会成本)。举个例子,我们看看上面的第一个决策,“我上次展示广告活动是否能带来积极的投资回报?”,我们会从以下几个方面考虑:
1. 媒体费用(例如:40,000美元)
2. 创意开发成本(例如:$ 2,500)
3. 员工时间成本(例如:1,500元)
4. 已完成交易的机会成本(例如:80,000元)
在上述情况下,您的决策成本约为123,700美元。

不需要太确切的数字。使用粗略的估计来合理地理解你的决定的重要性。

3. 列出每个决策所需的所有数据源

为你的组织找出三到五个最有价值的决策,并列出出所有解决这些问题所需的所有数据源。确定这些数据源是否在您的组织内可用。

与团队进行头脑风暴会议至关重要,这样每个人都会围绕如何解决问题和如何回答问题提出自己的想法。

有时,可用的数据可能不容易分析的,你需要构建新的流程来转换它们。有些数据源可能需要与其他团队,甚至是其他公司协调。如果无法找到所需的数据源,还可以从相关的代理数据源中查找。

这一步将帮助你发现决策所需但不可访问的数据点。

4. 确定需要填充的数据缺口

下一步是确定需要填充的数据缺口,以决定是否可以继续。评估你是否可以联系第三方数据供应商寻求解决方案,或进行有根据的猜测以继续分析。

例如,在分析我们的展示广告活动时,可能很容易在活动之前、期间和之后获得交易数据。但是,如果您的控制组缺少数据点,则会对分析结果的可信度产生不利影响。如果你事先知道这一点,最好先暂停你的分析,直到你找到一种方法来获取这些数据,或者用一个更好的数据收集计划开始你的下一次媒体宣传活动。

5. 创建2018年数据计划

一旦确定了需要数据驱动的关键决策以及需要填补的数据缺口,就必须创建一个高效执行的计划框架。

确保以下信息能正确获得:

1. 获取数据的数据源和关键联系人;
2. 所需数据的日期范围;
3. 需要确切的数据字段。最好是要求更多的信息以避免延迟和迭代;
4. 填补所需的数据缺口和信息(供应商、成本等);
5. 负责从采购数据到分析结果的每一步所需的团队成员数量;
6. 数据收集、分析和报告的详细时间表。

结束语

数据最强大的方面是能够最大限度地减少决策过程中的猜测。随着最近数据分析和报告平台的爆炸式增长,你不需要成为数据科学家就可以使用数据了。能够利用数据来规划和排列战略的营销人员能够直接影响工作绩效,有效地管理资源并对公司利润产生积极的影响。

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