看用户质量评估功能,如何手撕假量渠道!

当新产品问世或面临存量困境的产品想要获取新用户时,广告主不管如何抉择,渠道推广都将成为必选之路。当渠道无法满足广告主对量的要求时,制造假量成为轻松获得推广费的捷径。

在现实推广中,消耗广告主资本的不仅有渠道,其他团伙也会分羹一杯。通过观察,我们把这些分食行为,通过3个关键词进行了简单归纳:

  • 指标

作为广告主方推广人员,为了在规定时间内完成老板的巨额流量要求,会不得已为完成KPI,找假量多、价格低的劣质渠道充数。虽然获得了上万的激活,可真实的用户却屈指可数。

  • 易容

在金庸巨作《天龙八部》中,阿朱精通易容术,她三戏鸠摩智,最后易容替父赴死。以一人分饰多角,也适用于渠道作弊。戏路特别宽的渠道,使用刷机工厂和模拟器,每给广告主带来一次流量,就刷机变更身份,再来一波流量。虽然推广期间渠道数据超好的,但推广期过后,广告主发现生活不仅有眼前的苟且,还有百思不得其解。

  • 快闪

常有新闻报道,某地举行了另观众错愕不已的快闪活动。实际上,爱玩快闪的何止快闪组织者,还有羊毛党啊。羊毛党属性就是“团队作战,获利就走” 。广告主把挖空心思制定的注册送话费活动,通过PR大肆宣传后,收到感召不止有正常用户还有居心叵测的羊毛党。当返现到账后,羊毛党一刻都不会多待儿,快速踏向薅另一个产品的征程。

通过对以上3个关键词的理解,不难发现看似掌握着主动权的金主粑粑-广告主,面对“指标”、“易容”、“快闪”等,这些防不胜防的作弊行为,实则柔弱、可怜、又无助。那么,如何通过有效手段评估新增用户质量并监测出哪些渠道存在作弊行为?现在,TalkingData用数据说话,助力广告主撕开假量渠道面具!

TalkingData App Analytics的用户质量评估功能,可识别出模拟器、真机刷量工厂等刷量手段,帮助开发者更了解每个渠道的用户质量情况。下面,我们具体了解一下TalkingData App Analytics的用户质量评估功能:

用户质量评估–新增用户质量评估概览

概览页展示应用整体异常用户及可疑用户占比和趋势,帮助用户了解新用户总量和可疑用户占比;

数据来源:demo演示

用户质量评估–分渠道质量对比

根据各渠道指标数据报表,广告主可详细了解每个渠道带来的新用户的质与量;

数据来源:demo演示

用户质量评估–分渠道详情

分渠道详情页面清晰展示该渠道的新用户占比组成,以及所选时段内该渠道的各类用户比例趋势;

数据来源:demo演示

用户质量评估–分渠道留存对比

留存比例模块展示了不同类型用户的+1/7/30日留存,留存作为用户评估的常用指标,所以一些异常渠道也会刻意伪造好的留存率。所以不一定留存率高的渠道质量一定好,需综合评估。

数据来源:demo演示

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