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TalkingData's Blog

现在开始,用数据说话。

“数据”为手游运营保驾护航

  • Jul 17 / 2013
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Ideas

“数据”为手游运营保驾护航

文/TalkingData 数据分析师 倪娟

在现今竞争激烈的手游市场环境下即使再好的产品也怕巷子深,游戏开发商用资金杀出一条血路,顶着成本高、收益小的风险也要把游戏拼到用户视野的例子屡见不鲜。如果你问我:“什么对手游最重要?”那么我会说,“5”分靠产品“5”分靠运营。好的运营活动,可以让减少玩家流失率,进而减少游戏的推广开支,在引导消费的同时又能增加收入,重要程度自然不言而喻。所以毫不夸张的说:运营活动的策划、执行的好坏与否,直接决定了一个游戏产品的生命周期和公司的收入。同时,有力的数据更是实际游戏运营中不可或缺的重要依据和后备力量,它为游戏运营的正常运作起到了保驾护航的作用。因为游戏运营的范围很广,所以笔者以在游戏运营活动中的数据的使用为例。

运营活动前,数据的积累——统一规范的活动方案模版

笔者见过不少手游公司的游戏活动方案,除去内容从整体的方案板式来说,规模越大的公司越规范。或许这个时候你会有疑问——游戏活动方案写的看得懂就可以了,何必归溺迂腐,一定要框框表表流于形式?

其实从这个时候开始,就是一个数据的积累。一个统一规范的方案模版可以帮助公司完整的记录下活动的数据,便于日后调阅、参考;同时它也像指路牌,可以帮助负责人员理清思路,减少跨部门间的沟通成本(统一的格式便于理解),减少计划外事件的发生。

  • 活动名称:完整的活动名称:XX游戏+XX时间+XX活动方案
  • 活动目的:一般分为三类,充值类、消耗类、活跃类
  • 目标用户:一般分为四类:新注册用户、普通用户、中&小R、大R
  • 活动时间段&活动服务器:手游的渠道比较多,所以一定要写明,避免混乱。
  • 活动效果预估:也就是活动的KPI,这个的设定主要是根据以往的经验。但是可以有几个方向——充值类:以拉升玩家充值金额百分比做指标;消耗类:以玩家手中资金留存降低百分比为指标;活跃类:可以分别以提升游戏活跃、留存、在线人数等方面为指标;
  • 活动规则与流程:线上活动一般流程如下:

保驾护航图1

  • 需要公司其他部门配合
  • 其它注意事项等
  • 活动结果评估
    大致为以上9项,模版见图:

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运营活动中,数据的监控——线上活动跟进

好的运营活动方案只是刚刚开始,想让事事都按计划走并不非常容易,所以在执行过程中的监控尤为重要。别指望有了BUG玩家会第一时间反馈,那不现实。一般玩家遇到BUG的第一反应,要么选择流失,要么选择刷BUG,所以监控自己游戏活动的数据,查看是否有异常才是王道。

在监控当中有两点要特别注意,一个是渠道是否正常,如果渠道更新发生错误,会让玩家无法登录,很可能因此而造成玩家流失;而另一个就是经济体系(特别是概率类活动),一旦经济体系被破坏,这对游戏的影响是非常巨大的,TalkingData现在的数据统计分析工具在这方面监控还是比较完善和便捷的。

以这个渠道监控为例,A、B两个渠道,明显A渠道在5月17日的时候没有设备激活和下载量,此时就需要继续跟进,看更新是否出了问题。

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如果是充值类活动,特别要注意监控经济体系。这个时候就需要对比消费和充值,若是充值并没有增长,但是高等级装备卖出较多就需要重点跟进了。

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当然还有更方便的监控方式,利用数据统计分析工具的自定义事件&预警通知功能,这样按照规则设定预警,如果监控到事件在预警的情况中,邮箱就会收到相关的通知了。

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运营活动后,数据的总结——活动评估

活动评估,顾名思义是对这次游戏运营活动效果预估的反馈,总结此次活动哪里好,哪里不好,是否达标等。

没有达标,那么需要好好总结缺失在哪里;若达标了也别大意,比照和之前同类的活动有哪些不同,说不定也会发现异常,避免更大事故的发生。

笔者就遇到一个事情,一次游戏充值活动圆满结束,收入比平时高了不少,特别是充值活动最后一天,低等级玩家付费激增,且都有消耗,不过这种情况明显和活动前几天及同类活动的效果不同。

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于是跟进分析发现,原来这次活动的截止日期正好和市场发放的活动赠送点卡使用截止时间重叠了,所以造成了活动最后一天的充值虚高。本以为事情就这样结束了,但是后来还发现一个问题:这些赠送点卡在消费了以后,购买的商品都转到了一个帐号上合成,使该帐号人物战斗力迅速提升进入了Top10排行榜。很明显赠送点卡购买的物品可转移,这是存在风险的,于是运营针对活动中赠送的点卡做了新的规则——赠点购买的物品不能转移。

虽然这次赠卡活动范围不是非常大,影响范围有限,但这次问题的发现和规则的修改,避免了日后同类更大事故的发生。

一般活动数据评估表如下:

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如上总总,不得不说“数据”对于运营的重要。一个好的游戏,需要有好的游戏运营来支持,而好的游戏运营更需要完善的“数据”来支撑。关注“数据”,让它们为你的产品运营保驾护航。

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