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TalkingData's Blog

现在开始,用数据说话。

Blog

  • 三 12 / 2012
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Data

TalkingData beta1.2版重装上线

TalkingData beta1.2 Release Note:

修改和优化:

1、对全站进行了重新装修。

2、报表页可根据屏幕分辨率适配最优样式。

3、地区、机型、操作系统、分辨率等页面的柱状图表调整了更好样式。

4、增加数据明细表的行数调节功能。

5、对流失漏斗图表进行了大幅优化,可读性更强。 Continue Reading

  • 三 08 / 2012
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Ideas

移动互联网应用数据分析中如何进行用户分群

文/@Leo_cui

谈到用户分群,其实没人比你更了解自己的产品和业务,因此如何定义需要跟踪的指标就变得很重要。类似于Talking Data这种工具可以让你对自己的用户群分段提供更多的自定义控制。通过建立这些用户分群,你可以深入了解用户在应用中的行为,并发现用户可能自己都没有意识到的需求。对更活跃或者更高价值的的用户,形成差异化的方案(如:更高的折扣)。

用户分群意味着自定义用户定义

在移动互联网应用的一些标准指标,如:设备类型、位置信息、操作系统,新增用户vs回访用户比较等。这些维度是跨表的,通过过滤或者合并分析你的应用使用情况以及行为分析;例如:分析每天中哪个时段产生最多的新用户?在将来的推广运营工作的的重点。 Continue Reading

  • 二 28 / 2012
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Data, Ideas

读懂你的用户留存

留存一直都是用来评定用户粘度的最好指标,从字面上就很好理解“有多少用户留下来了”,这是对你总体应用质量最直观的说明。

在一个浮躁的大环境下,很多产品过分的关注用户量而不计代价,想尽办法换来了不少“过眼云烟”,结果也只能是一吹而散,长期无益。近期各种报告中都不断指出In-App Purchase的Free应用比下载付费更好赚钱,无论是靠流量还是靠付费生存的应用都应着重分析留存。

用户留存

用户自某段时期开始使用应用,在一段时间之后,仍然还在使用应用的被认做是留存;这部分用户占当时新增用户的比例,即是留存率。 Continue Reading

  • 二 24 / 2012
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News

TalkingData beta1.1上线回顾,1.2版蓄势待发

冬天一日日离去,天气渐暖,beta1.2版突击队还在紧锣密鼓地开发和测试,希望能在这一年之初及时奉上,为您的应用数据添上一丝暖意。

1.2版本依然着重于用户参与度的分析,并对Talking Data整体UI和可视化图表进行了大幅优化,此版本预计于3月中旬放出,敬请关注。

 

借此机会回顾1.1版本升级内容:

TalkingData beta1.1 Release Note:

增加功能:

1、 增加IOS平台支持,现可创建IOS产品。

2、支持查看产品线的跨多平台(Android、IOS)总体数据。

3、增加用户保留分析,可以按日、周、月查看用户保留情况。 Continue Reading

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