TalkingData官方声明

目前,有部分开发者反馈,其产品使用TalkingData SDK后,在Google Play应用商店被下架。此次事件起因于Google Play的审核策略调整,在此过程中TalkingData一直保持着与Google相关部门的紧密沟通与合作。

截止到目前为止,TalkingData已完成了对自身产品的调整,并发布了针对Google Play新版的TalkingData SDK,且已通过Google官方审核。开发者下载新版SDK后,重新提交上架申请,即可通过审核。新版SDK相关内容请访问:http://www.talkingdata.com/sdk-forgp.jsp

作为一家以数据服务为核心业务的企业,TalkingData一直以来以提供优质的服务为己任,我们会继续优化并加强与开发者的沟通。

进一步消息,请大家关注TalkingData官方网站及官方自媒体。

TalkingData 运营团队

2016年5月25日

史上最严的隐私条例出台,2018年开始执行

本文转自互联居,如需转载请注明出处。

这篇文章是写给搞大数据的同学们,希望大家借鉴世上最严隐私条例,像保护自己的眼睛一样保护用户的数据和隐私

2016年4月14日,欧洲议会投票通过了商讨四年之久的《一般数据保护条例》(General Data Protection Regulation),该法规 包括91个条文,共计204页,该条例将于2年后,也就是在2018年5月开始生效。新条例的通过意味着欧盟对个人信息保护及其监管达到了前所未有的高度,可称的上史上最严格的数据保护条例。

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想做好运营,先搞清楚运营的最终目的

「运营」的核心目的

其实运营是和产品一起工作的,做运营的核心目的就是要让产品活得更久,活得更好。

因为,如果产品都没有了,运营也就没有了,所以,要聊运营,首先要聊产品。

但产品我就不聊了,聊来聊去,都绕不过几个关键词:

用户需求、需求实现、PRD、原型图、商业模式。

对于运营来说,如果核心目的是让产品活得更久、活得更好,那么运营应该做什么呢?

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2016年,大数据还是回事么?(最新大数据公司全局图)

技术型的高科技创业公司都是喜欢闪闪发光的新东西,而“大数据”跟3年前火热程度相比反而有些凄惨。虽然Hadoop创建于2006年,在“大数据”的概念兴起到达白热化是在2011年至2014年期间,当时在媒体和行业面前,大数据就是“黑金石油”。但是现在有了某种高原感。 2015年数据世界中时尚年轻人喜欢转移到AI的相关概念,他们口味变成:机器智能,深度学习等。

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尼尔森:市场消费持续升级, 安卓阵营仍需努力

北京 – 4月25日, 2016 –尼尔森智能设备份额监测平台(NDS)的最新数据显示,2016年第一季度,智能机市场消费持续升级:截至3月底,2000元以上机型的整体份额达到48.2%,比2015年底增加2.44%。从竞争角度,苹果市场份额增长0.94%,依然保持增长但增幅相比去年同期明显放缓。安卓阵营中,得益于R9的热卖,OPPO领涨,其市场份额增长达1.27%。涨幅紧随其后的依次是vivo(0.87%)、华为(0.48%)和金立(0.21%)。

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最神秘的大数据公司Palantir(一):教父级的创始人

作为一家成立于2003年(实际开始运作是在2004年)的大数据公司,Palantir即使在成立10年后的2014年其实也鲜为人知,其神秘程度可见一斑。仅仅在2015年才逐渐浮出水面:一来是“大数据”概念烂大街,总要有几个盖面菜;二来大家惊奇得发现这个从不知道的独角兽,其202亿美元的估值仅仅排在Uber和Airbnb之后;三来它的主要客户是只在美剧和好莱坞电影里面出现的CIA及FBI等等。

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【感悟 · 硅谷行】揭秘一家市值超过200亿美金的神秘企业

硅谷有一家神秘的公司,几年前大部分人去拜访这家公司,甚至连门都进不去,也根本不知道这家公司到底做的什么业务,然而仅仅几年后,这家公司市值就超过了200亿美金!

让我们跟随车品觉先生的笔尖,近距离了解这家市值超过200亿美金的独角兽公司

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【感悟 · 硅谷行】生活不止眼前的苟且,还有数据和远方

此次硅谷之行,拜访了不少大数据产业相关的公司,抛开中美在此领域技术和商业模式对比,让我感受更深的是硅谷这边公司对于大数据和人工智能驱动社会进步有着更为清晰的认识和实践。即便我们不确信未来会发生什么,但是针对大数据产业的投资的确必须提前布局,因为大数据不是单纯的一个IT行业,在云计算模式下,跨行业的数据充分流动之后,大数据+人工智能将改变现有的行业分工和企业经营方式。

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竞品分析和产品分析,你究竟搞清楚了么?

当年刚刚入产品经理这一行的时候,第一节课学习的就是如何对产品进行分析。但是随着年龄的增长,时常感到自己对竞品分析与产品分析理解的浅薄,我一度无法分清两者的区别与侧重点,现在才对两者之间的关系渐渐清晰,这里简单总结一下我对竞品分析与产品分析的理解。

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