移动社交应用覆盖率TOP1000中,社区类移动社交应用占比位居第一,达到28%

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TalkingData发布《2015年移动社交应用行业报告》,此报告从移动社交应用行业概况、移动社交应用用户行为、移动社交应用细分行业状况、移动社交应用行业发展趋势四点进行分析。 继续阅读移动社交应用覆盖率TOP1000中,社区类移动社交应用占比位居第一,达到28%

《游戏数据分析的艺术》之游戏数据分析的流程(下)

上周小编与大家分享了《游戏数据分析的艺术》之游戏数据分析的流程(上),今日对上回文章中所说重点做特别报道。以下文章选自《游戏数据分析的艺术》部分内容,如需转载请注明出处

1.3.4提炼演绎

事实上,每一次数据分析都要经过长期的准备和努力,曾有文章指出在整个数据分析环节中有80%以上的时间是在整理数据,所以如何有效形成方法和经验就变得更加重要。

可以预见的是,当数据分析由系统来实现时,我们需要对关键业务具备数据的归纳和业务分析的模型组织,比如在游戏数据分析中,我们会针对鲸鱼做分析,对留存做专门的分析。这些都是通过业务的提炼才得以实现的。

在很多情况下,经过积累,需要将一些重要业务和分析进行归纳,总结出长期可以使用的分析模块和数据采集体系,如此当我们每一次面临新游戏需要数据统计分析时,则不需要更多的额外开发成本。

以移动游戏统计分析为例,在经过不断的业务提炼和模型演绎后,从分析角度来看,如图1-6所示的几个模块是最为关心的。

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图1-6游戏数据分析模块 继续阅读《游戏数据分析的艺术》之游戏数据分析的流程(下)

《游戏数据分析的艺术》之游戏数据分析的流程(上)

今日小编将给大家分享TalkingData高级咨询总监 – 于洋力作《游戏数据分析的艺术》第一章第一节的前三点。以下文章选自《游戏数据分析的艺术》部分内容,如需转载请注明出处

1.3 游戏数据分析的流程

游戏数据分析整体的流程将分为几个阶段,这几个阶段则是反映了不同企业数据分析的水平,从另一个角度,也是在解析作为一名数据分析人员究竟该如何参与到游戏数据分析业务中,与之有关的游戏数据分析师的工作我们将在1.4节重点阐述。

如图1-2所示,对于游戏数据分析系统及数据的利用,我们分为了五个阶段,方法论、数据加工、统计分析,提炼演绎、建议方案。从工程技术、统计分析、数据挖掘以及用户营销几个方面进行了覆盖和研究。

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图1-2游戏数据分析流程

1.3.1方法论

方法论是数据分析的灵魂,是解决问题的普遍原则,贯穿分析始终的思想指导。这个阶段决定了我们如何埋点数据,如何设计分析指标,如何采集,如何组织数据。

方法论多数是将业务进行了抽象,形成了一套可以解决若干业务问题的思路。就游戏业务来说,从游戏数据分析角度,目前已经存在几套方法论,比如游戏早期市场提及的是PRARA,在进入移动游戏领域,以TalkingData的AARRR模型则提及得最多,这套方法论综合了PRARA、网站分析、社交网络分析等诸多分析的特色,结合移动游戏市场的情况,加以整理并提出的。在后续的章节中,我们会重点介绍AARRR模型。 继续阅读《游戏数据分析的艺术》之游戏数据分析的流程(上)

新闻资讯移动应用用户规模占移动互联网整体的59.6%

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近日TalkingData发布了《2015年移动新闻资讯行业报告》,此报告主要从新闻资讯移动应用行业概况、新闻资讯移动应用用户偏好、新闻资讯移动应用人群画像、新闻资讯细分应用数据解读、新闻资讯移动应用行业趋势五点进行解读。 继续阅读新闻资讯移动应用用户规模占移动互联网整体的59.6%

TalkingData CEO崔晓波入选“2015中国商业最具创意人物100”

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近日TalkingData CEO 崔晓波入选《快公司》评选的“2015中国商业最具创意人物100”榜单。以下内容为《快公司》发布的报道全文,如需转载请注明出处:

创造历史,影响今天和未来的人物,从来都不仅仅是财富榜上的那些客人。

在2014年,快公司中文版借用了乔布斯的话来描述“创意人物”的精神特质——打破常规和充满好奇,这回,现在我们把视野放远一些,从一位可能被遗忘的重要人物说起。

霍华德.休斯,飞行家,就是他创立的休斯公司,把人类送到了月球。这位现代航空工业的开创者,在钻井设备,电影拍摄,飞机研发等领域都创造了奇迹般的成就。近日,他的纪录片《The Man and the Madness》近来在YouTube上引起许多关注和评价,以下是其中两条置顶的评论:

“钱不会带来幸福,只有疯狂才会。”

“他是盗火者,让奇迹来到凡间。”

这非常接近我们对“创意人物”的定义。 继续阅读TalkingData CEO崔晓波入选“2015中国商业最具创意人物100”

CTO们接着吼:创业公司几乎全是坑!

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近日推送了【CTO集体怒吼:我到底要不要继续写代码!】,CTO们的万字感慨,让很多技术人叫好。今天继续推送下半段,关于创业的那些思考。

创业就是抄袭与被抄袭;

别让父母为你担心;

这是创业的心态问题,永远如临深渊、如履薄冰;

运气好、踩到那个点上,才能去敲钟;

很多人说“我不需要外包团队”,想得太过理想化了;

给微软做外包上市的公司也有;

给自己做东西一定要负责,就像看待自己的孩子一样,把他漂漂亮亮的生出来;

我们是把做外包作为公司发展动力;

我连养只狗都超不过一年,我怎么可能坚持创业呢!

很安逸的时候就会想“人生价值在哪里?”

我觉得创业公司几乎全是坑。

6月27日,由AppCan、Testin、云智慧、TalkingData、爱加密、极光推送联合主办的【CTO辩论会:移动创业大军,挣扎者or变革者】沙龙上,6位CTO在一起探讨技术人在创业大潮中的瓶颈和机会。 继续阅读CTO们接着吼:创业公司几乎全是坑!

从公司运营的角度,看在游戏数据分析上面临的两大问题

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本文节选自《游戏数据分析》部分内容,如需转载请注明出处

今天,游戏的平台从PC到PS4及Xbox,且逐步延伸到移动智能手机和平板平台,游戏的获取更加简单、快捷,我们逐步进入云端的生活,比如我们的照片,资料,包括游戏都保存在云端,可以从云端下载体验。伴随着移动互联网的进入快速发展,移动游戏快速进入了全民时代,移动游戏的开发也进入全民时代。用户与游戏产品之间的沟通从未像今天这般紧密,我们可以在地铁上、公交上、卫生间,甚至在吃饭时,随手从兜里拿出手机或者平板进行游戏。为此,游戏行业需要不断的改进产品,提升体验,提供更加有效的服务,来满足用户对于游戏的需要,而过去的单机游戏、大型客户端游戏则从未有过如此投入。同时,游戏数据分析逐步在成为一门学科,伴随着这种变化,在不断地发挥更大的作用。 继续阅读从公司运营的角度,看在游戏数据分析上面临的两大问题

CTO集体怒吼:我到底要不要继续写代码!

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以下是6位发疯的CTO,在一起讨论人生、命运、创业、工作时,发出的怒吼:

休息跟生活是一样的,基本上每天是工作到晚上12点。

我应聘去说我会做软件,人家不要我。

我为什么成为CTO?到现在还有一点莫名其妙的感觉。

研究技术是自己的娱乐,但是把技术转化为产品这是一个工作。

我经常调侃说“我是做技术里数据最好的,数据里产品最好的”。

跟我老婆要求的方向越来越偏差了,她是希望我能陪孩子。怎么办呢?招聘。但是现在要找到一个38岁的老男人,做过这样的事情,也很难,人家也肯定也有家庭。

我到底要不要继续写代码!我不擅长沟通怎么办!

越大公司的CTO,最后其实就是演讲、吹牛。

大家只关注自己的一亩三分地,遇到部门交叉的,未必有人就去做。

有些研发人员跟我说“我想做全栈工程师”。我比较深恶痛绝,尤其是年轻一点的工程师跟我提全栈工程师,我是非常痛恨这种提法的。

……

继续阅读CTO集体怒吼:我到底要不要继续写代码!