大数据金融进入2.0 时代

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移动互联网和传感器促成了大数据时代的出现。大量非结构化数据的出现使数据处理面临了难题,在大数据时代初期,有关大数据应用重点聚集在如何收集数据,存储数据、处理数据,解决的是数据效率的问题。当数据效率问题被解决之后,大数据的价值问题将摆到面前,也就是说大数据即将进入2.0时代。本篇为大数据金融2.0时代的第一篇作品,今后将会陆续推出有关大数据金融2.0时代的作品,并结合案例介绍金融行业如何实现大数据变现。

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跑酷游戏:由沉默走向复兴

本文由TalkingData高级咨询顾问师胜柱原创,触乐网独家发布,如需转载请注明出处:http://www.chuapp.com/2015/02/11/126691.html

萌芽发展

移动游戏经过了2012年-2014年的洗礼,已经逐渐趋于成熟。各种元素,各种类型都能够在市场中占据一席之地,并且有独特的代表作品。提起跑酷游戏,相信在每一部智能手机中都能找到这种类型的身影。的确,跑酷游戏秉承了这项极限运动的含义—挑战极限,同时又符合精品游戏的设计特质—易上手,难通关。因此受到了广大玩家的青睐。

Parkour诞生于80年代的法国,2002年在英国开始盛行。 “Parkour”一词来自法文的“parcour”,有“超越障碍训练场”的意思。

跑酷运动把整个城市当作一个大训练场,一切围墙、屋顶都成为可以攀爬、穿越的对象,特别是废弃的房屋,使得这项街头疾走极限运动, 非常具有观赏性。因此在不少的电影当中都有表现跑酷运动观赏性的动作出现,比较熟知的有《暴力街区》《拳霸》《男儿本色》《导火线》等电影。因此早已在潜移默化中深入到了每一位观众的心中。而这项运动的热衷者倒更愿意把它看成是一种青年亚文化所倡导生活方式。 继续阅读跑酷游戏:由沉默走向复兴

Spark at TalkingData

本文是TalkingData程序猿田永军在多年的工作实践中总结的一些经验,主页君在此分享给大家。看完此文有兴趣与作者本人交(gou)流(da)的筒子,可以关注TalkingData微信并给留言给主页君哦~

历史演变

  • 数据量:以前一天1-2TB,现在一天3-4TB
  • 数据格式JSON(解析非常慢)
  • Hadoop跑一天需要几个小时。一个月的数据无法跑,只能每天处理好再合并后处理月的,还是需要很长时间。
  • 用Spark跑,一天需要1-2个小时,量大后到2、3个小时,一个月的数据也可以跑,但是经常会OOM
  • 现在方法可以使ad-hoc,一天的量需要2min,一个月的一个小时。我们把每天的数据提前处理一天生成Parquet格式,大概需要就是用3个小时,以后的任务都从这个Parquet里面出,速度非常快。

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【TalkingData数据报告】2014中国手游市场发展趋势

继《TalkingData 2014移动互联网数据报告》发布之后,又一重磅报告《2014中国手游市场发展趋势(完整版)》在今天的2015游戏葡萄Gamer大会上发布,TalkingData业务拓展副总裁高铎就移动游戏行业的发展情况、玩家属性、玩家行为等方面盘点了2014移动游戏行业的发展趋势。 继续阅读【TalkingData数据报告】2014中国手游市场发展趋势

移动端大数据应用

2014年11月20日亿玛智慧峰会在海航大厦万豪酒店举行。此次峰会中,来自大数据应用各个领域的企业代表就“大数据智未来”这一会议主题进行了观点碰撞。该次会议也被业界誉为“大数据智未来”的风向标。与会嘉宾从自己所从事的金融、电商、硬件、移动等领域出发就大数据未来发展的趋势、大数据与行业深度结合等方面进行了专业的论述。

TalkingData业务拓展副总裁高铎表示,移动端的大数据规模、技术、应用、服务等目前处在快速发展的阶段,这都基于大数据对DSP决策精准化的支持。

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【TalkingData数据报告】双11移动电商行业报告

主要研究结论

1、双11期间移动电商应用概况

  • 11当天主流电商应用用户覆盖量增幅均超20%活跃量增幅均超30%
  • 主流移动电商应用在双11前开始预热,用户使用频次逐渐增加,双11后开始下降

2、11期间移动电商应用促销

  • 11各大电商网站确立了移动化的方向,纷纷在移动端发力,天猫移动端有优先购特权、京东移动端提前两小时开放、聚美优品对使用微信支付的客户有优惠、苏宁易购主推O2O购物节概念,有扫码优惠等;

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【TalkingData数据报告】2014年移动外语学习行业报告

在线教育行业发展经历了四个阶段,从网校过度到互联网时代,再到移动互联网时代,在线教育的形式和内容日渐创新,对于用户的便利程度也越来越高;特别是移动在线教育,充分利用用户的碎片化时间,将学习变得简单便利。移动教育的App种类繁多,比较有代表性的是外语类、K12教育类、公开课类和考试类等等,随着4G资费下降和智能手机的普及,移动教育发展非常迅速,移动教育类应用也在朝着多样化和精细化的方向发展。

主要研究结论

1.移动外语学习类应用行业概况

在线教育行业已步入移动互联网时代,用户学习更便利

移动教育行业蓬勃发展,移动教育应用呈现多样化、精细化的特征

移动外语学习占据移动教育行业的主流,而移动外语学习又以移动英语学习类应用为主

2.移动外语学习类应用细分分析

英语学习是移动外语学习行业的主流,而英语学习又以听力类应用为主

移动外语学习类典型应用多为小公司开发,移动外语学习类应用较为灵活,吸引很多创业公司加入竞争 继续阅读【TalkingData数据报告】2014年移动外语学习行业报告

【TalkingData数据报告】2014年移动打车应用行业报告

我国一二线大城市中,“打车难”一直困扰着出租车行业,乘客打不到车、司机空载,司机和乘客之间存在着信息和资源的高度不对称。统一电召平台虽然在某种程度上解决司机和乘客的信息不对称,但经常出现乘客或者司机的爽约现象,影响用户体验。随着移动互联网的发展,以用户为中心的打车应用将司机和乘客连在一起,其良好的使用体验吸引用户使用,为司机和乘客实现资源的合理配置。

 

主要研究结论

  • 移动打车应用自2011年开始出现以来,经历高速发展期和激战期,已形成滴滴打车、快的打车两家独大的市场局面
  • 移动打车应用免费提供服务,尚无明确盈利模式;移动打车应用拓展业务板块,进入商务租车领域
  • 2014年补贴大战以后,移动打车市场回归理性,用户覆盖量和活跃量都有所下降;滴滴打车用户月度覆盖量和活跃量均处于领先地位。
  • 移动打车应用女性用户居多;移动打车应用用户主要分布在一线城市和较发达地区省会城市,快的打车用户覆盖地域较广,滴滴打车用户更为集中。

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【TalkingData数据报告】2014年移动广告行业趋势报告  

本报告移动广告行业数据均来源于TalkingData Ad Tracking移动广告效果监测平台。TalkingData Ad Tracking目前已接入国内所有广告平台,及国外多家主流广告平台,为用户提供广告投放结算,防作弊, 效果评估等第三方数据服务。

移动广告行业概况

移动广告行业迈入高速发展期,产业链逐渐成熟,流量增长迅速 渠道激活量份额逐渐增加,行业增长空间较大。激活用户在沿海省份及一线城市分布较集中、设备操作系统版本较新、iphone4s及小米2S机型领先 。 继续阅读【TalkingData数据报告】2014年移动广告行业趋势报告