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TalkingData's Blog

现在开始,用数据说话。

Blog

  • 五 29 / 2012
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News

TalkingData 1.3 正式版 Release Note

新增功能
1、增加对WP7平台支持,您可以扩展产品的WP7数据统计了。同时您可以查看跨多平台(Android、IOS、WP7)的产品线总体数据。
2、增加对渠道和版本的多维自由筛选功能,在整个数据平台中均可单独筛选任意一个或多个渠道和版本,进行单独的数据分析。
(用途:可以单独查看某些版本和渠道的用户量、活跃度、地区及设备分布,还能深入了解他们的用户留存、转化、自定义事件完成情况。)
3、增加数据对比功能,可以任选两个不同时间片段在图表中进行数据对比。
4、应用概况页支持自定义仪表功能了,您可以通过添加和删除操作来自由组织数据仪表。
5、新增了版本分布及版本对比功能,可以很方便的进行版本间的数据对比了。
6、新增同账号下的多产品分析功能,支持查看多款产品的聚合数据,并可进行产品间对比和转化分析。 Continue Reading

  • 五 17 / 2012
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Data

揭开应用推广运营背后的秘密 Vol.3

上一篇中我们列举了用户获取、提高活跃度、提高留存率这三个层次需要关心的指标,现在我们来看看另外两个层次。

四、获取收入(Revenue)

关于收入,大家最耳熟能详的指标就是ARPU(平均每用户收入)值。对应的比较少提的还有个指标叫ARPPU(平均每付费用户收入)。前几天,吴刚在微博里贴图比较二战风云的ARPU值时就注明了是周付费用户ARPU(所以其实是ARPPU)。但是很多人误读了以为是六十多元的周ARPU值,就会让他们对Android游戏产生过分的乐观。

是不是ARPPU高,ARPU就一定会高呢?答案是不一定。因为其中还有个指标是付费用户比例,也就是付费用户在全部用户中所占的比例。如果付费用户比例较低,那么那些收入摊到所有用户身上的平均值就低了。通常来说,如果某个游戏为了提高ARPPU,提高了虚拟道具的价格,那么付费用户比例就会相应地降低。找到一个ARPPU和付费用户比例的平衡点,才能最大化收入。 Continue Reading

  • 五 15 / 2012
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Data

移动应用和网页应用对于用户分群分析的差异

最近,基于用户细分的分析方法开始获得移动应用开发者更多的关注,这是由于用户细分不仅可以让运营人员更深入的理解用户的行为以及市场营销活动的效果,还可以帮助产品人员更好的理解导致这些结果产生的原因,而不像以前,大家只能够片面的给出管理层喜欢的浮华的指标。

做运营推广的人都知道大部分市场活动并不能马上带来转化效果,大家只是模糊的认为将来某个时候这些被广告触及的客户会下载推广的应用,分享给他的好友,用户分群最大的好处就是消除这种对于效果的模糊性。

拿社交游戏应用来举例,大部分游戏公司都采用DAU或者MAU作为KPI,这是因为对于社交游戏来说,围绕着总体用户数量/新增用户做文章,对于营收目标并没有任何意义。它们已经有一套通过真正玩游戏的活跃用户来赚钱的运营体系。大部分情况下,这些游戏本身采用免费方式,以吸引更多的玩家,而游戏公司竭尽全力的转化这些玩家为游戏付费,方式有很多:注册费用,头像,去除广告,解锁道具等等。 Continue Reading

  • 五 14 / 2012
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Data

十大数据帮你玩转移动广告

自从Android平台横空出世的那天,就打上了开放和免费的标签,因此很多Android的开发者都不得不通过在APP中投放广告的方式来获得盈利,那么要真正弄明白自己的收入情况,玩转移动互联网广告,没有数据支撑是肯定不行的。

实际上,开发者是可以利用第三方统计平台提供的各类数据统计参数来衡量移动广告收益的,关键是要明确一些基本的广告运营理念,一些关键数据维度必须要做到心中有数,才能对广告收益了然于心。

用户总数

安装应用的用户总值;这是一个基础数据,主要取决于应用的质量和推广的效果,因此希望获得很好的收益,制作优质的应用、寻找适合的推广渠道是一个先决条件。 Continue Reading

  • 五 04 / 2012
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Data

揭开应用推广运营背后的秘密 Vol.2

通常大家在推广应用时,头痛的是后台统计的激活量比渠道提供的下载量小很多。但是前几天,有一位朋友找我咨询,说他们公司的一款App来自某个渠道的激活量突然猛增。但是他查了在那个渠道(是家应用市场)上的下载量,并没有明显的变化。于是他非常困惑,问我有没有办法帮他查到原因。

少了多了都会让人头痛——因为数据出现异常,通常就说明有某个环节出了问题。但是光看一个激活量和一个下载量,并不能揭示问题的根本原因。下面我来和大家探讨一下,在应用推广和运营过程中需要看的各种指标。

回到上一篇博客我说到的应用推广和运营的模型,每一个层次或者说每一个阶段,都有不同的需要关注的数据。 Continue Reading

  • 四 23 / 2012
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Data

揭开应用推广运营背后的秘密 Vol.1

在和大量移动应用开发者接触的过程中,我们注意到有一个现象是:很多开发者只注意应用的下载量和激活量,他们把这些指标看成是一款应用成功与否的标志。于是很多应用出现了“重推广、轻运营”,甚至是“有推广、无运营”的情况。

但是,一个人真正成为某款应用的用户是在哪个时刻呢?是他决定下载这款应用的时候吗?还是他安装了这款应用的时候?事实上,都不是。甚至当他启动并进入了这款应用的时候,也还没有真正成为这款应用的用户——通常这时他还带着怀疑的态度。只有当他觉得这款应用符合(也可能是超出)他的期望值、或者至少还有兴趣再次进入应用体验时,他才真正成为这款应用的用户。

为了帮助那些移动应用开发者认清这一点,我们通常用以下这个AARRR模型向他们解释一个移动应用背后的运营模式。 Continue Reading

  • 四 23 / 2012
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News

TalkingData为机锋市场提供排名算法

TalkingData不仅仅是面向移动应用的统计分析平台。TalkingData还拥有许多具有专利的数据挖掘算法,“TalkingData智能搜索排名算法”就是其中之一。目前,无论是App Store还是Google Play,都存在一定刷量冲榜行为,这也是Google和Apple不断调整其榜单排名算法的根本原因所在。对于国内的第三方Android应用市场领域而言,这种现象更为严重。原因很简单,国内的第三方Andorid应用市场往往无法从技术上屏蔽掉刷榜行为。因此,国内第三方应用市场的排行榜变化很大,各家市场的排行榜差异也很大。对于最终用户而言,这样榜单究竟有多大价值是一个值得商榷的问题。如何为最终用户提供最有价值的榜单,是不少第三方应用市场亟待解决的问题。 Continue Reading

  • 四 19 / 2012
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Data

数据运营应贯穿移动应用整个生命周期

怎么才是一款成功的移动应用?移动应用开发的阶段考虑的是怎么样把产品开发好,开发好就是发布,之后就开始关注有多少激活量,再做一些应用的改进,再进一步的推广。大家可能会更关心一些渠道,我们是在哪些渠道上投放产品更受欢迎,下载量更高,然后再看效果。

这个时候,专门为移动应用服务的数据统计平台由此应运而生,但在诸多的数据统计平台中,谁能更好的贯穿整个产品生命周期,在提供数据统计服务外需要不需要助力运营,围绕这些话题,在4月11日的优亿移动开放日上,腾云天下的创始人徐懿给与会者和雷锋网分享了他的观点,以下为雷锋网对其演讲的摘编。 Continue Reading

  • 四 09 / 2012
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News

移动应用分析即将告别“新增用户”时代

目前的移动互联网市场让人回想起2000年左右的互联网泡沫,记起在那个狂热的时代,每个创业者都认为只要圈到了用户,最终就能盈利,根本不需要考虑商业模式问题。那时大家对于投资商/媒体每天谈的最多的指标就是浏览量/用户数,最后应验了巴菲特的名言“潮退了,才知道谁在裸泳。”活下来的不是圈到更多用户的网站,而是那些真正依靠自身盈利能力坚持下来的网站。

近两年,许多应用声称获取了百万/千万级的用户,每天多少万的下载量,……。然而这些用户真正的参与度有多高呢?有多少用户真可以帮助你实现货币化?诚然,移动互联网仍然处于早期探索阶段,大家都在寻求快速成长。然而历史总是惊人的相似,创业者无法再次漠视根本的商业规则-盈利。(来自DCCI的报告:中国的移动开发者当中,真正盈利的约占25.2%,亏损的占34.4%,持平的占40.4%)。 Continue Reading

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