:::: MENU ::::

TalkingData's Blog

现在开始,用数据说话。

Posts Tagged / 数据分析

  • 七 19 / 2013
  • 0
Ideas, News

借你一副氪金眼镜——正确理解移动游戏数据

 

编者按:今天上午,我们转载了一篇来自游戏葡萄君的文章数据骗局之手游篇(以下简称“骗局”),文中的一些观点相当热辣。诚然,现在的手游行业总体比较浮躁,晒数据晒收入的数不胜数。但抛开炒作炫耀宣传等目的性明确的“晒数据”不谈,对于数据指标的定义,以及对于数据本身的解读,才是最根本的问题——数据指标基本定义的不同及对数据理解的偏差,才是造成许多误会的罪魁祸首。而我们,可以给你提供一副氪金眼镜,看穿一切。

《骗局》一文提到:

留存,这是个很受关注的数据指标。以次日留存为例,正常情况下=(次日登陆-次日新增)/首日新增。葡萄君曾经在微博上某手游公布数据时看到了惊世骇俗的算法,该产品的次日留存=次日登陆/首日登陆。如果首日登陆1名,这1名在第二天没有登陆,而第二天导入了5名用户,这留存就是500%啊。当然这个产品也随即被几个明眼人在评论中怒拍了。

原文中这里提到的问题,本质上就是数据指标定义不统一。当然,我们也不能排除说某些游戏开发者蓄意使用不正确的公式计算指标这种情况。不管怎么说,数据指标的统一绝对有利于对数据的理解及沟通。这方面。其实是有据可依的。大家可以参考《移动游戏运营数据分析指标白皮书》,这里专门摘录出《骗局》一文中提到的几个重要指标留存ARPU,以及ARPPU

Continue Reading

  • 六 27 / 2013
  • 0
Data

移动互联网行业关键指标基准数据第三期

计算方式

  • 首日留存 : 首日留存用户加和/新增用户加和
  • 7日留存 : 7日留存用户加和/新增用户加和
  • 30日留存 : 30日留存用户加和/新增用户加和
  • 一日用户比例 : 样本中一次用户/样本总数
  • 日均启动次数 : 启动数加和/DAU加和
  • 用户平均生命周期(日) : 最后活跃日-用户新增日
  • 周活跃率 : 倒数7日排重活跃数/当日累计全用户数
  • 月活跃率 : 倒数30日排重活跃数/当日累计全用户数

Continue Reading

随时欢迎您 联系我们